个体固定效应(FE):用来捕捉不随时间变化的个体之间的差异,可以用来克服遗漏变量的问题。例如,不随时间变动的个体的特征变量:性别,或者一段时间内的工作、学校等特征变量。 双向固定效应:即考虑了时间固定效应又考虑了个体固定效应。 2-什么时候做固定效应? 采用面板数据时,一般来说,不可观测的异质性通常会对解释变量...
3.时刻个体双固定效应模型 实际上连玉君讲义中的时间效应(人大经济论坛出的stata论文专题讲义的p230)是时间个体双固定效应,可以这样理解fe只是固定个体效应,比如在个体固定效应模型中,输入fe和输入fe i(id),得到的F值和p值均一致,另外从stata命令的中看sigma_u:panel-level standard deviation,F_f:F for u_i=...
在STATA中，固定效应的估计方法包括混合、个体固定、时刻固定、个体时间双固定效应以及随机效应。首先，混合估计模型通过命令'reg cp ip'实现。个体固定效应模型有以下几种方法：使用'tsset id year'后，可以运行'xtreg Y X, fe' 或 'xtreg Y X, fe i(id)'，F检验自动检查个体效应的显著性。对于...
因变量y,自变量x1、x2、m,m为虚拟变量。 LSDV法(Least Square Dummy Variable Model,最小二乘虚拟变量模型) 控制个体效应: reg y x1 x2 i.m i.id 加入时间效应(双向固定效应模型):reg y x1 x2 i.m i.id i.year 如果要控制年份效应、省份效应:reg y x1 x2 i.m i.year i.province 不能写成reg...
时间固定效应和个体固..固定效应(fixed-effects)和随机效应(random-effects)这对概念,大家通常会在两个地方见到,第一是多层次模型之中,第二是追踪数据分析,也可以认为追踪数据是一种特殊的多层次模型,
选项框里面有填写的，一个是cross开头的，一个是time开头的，分别选入即可
3回复贴,共1页 <<返回stata吧如果双向固定效应不显著去掉时间和个体效应就是属于随机效应吗 只看楼主 收藏 回复 他似都比 学前班 3 如题 1042939305 六年级 9 是 但是不建议用随机 他似都比 学前班 3 为啥,我用随机效应可以显著 登录百度账号 扫二维码下载贴吧客户端 下载贴吧APP看高清直播、视频...
时间固定效应（TE）可以解决不随个体变化但随着时间变化的遗漏变量问题，例如用来捕捉经济周期以及宏观经济变化。个体固定效应（FE）用来捕捉不随时间变化的个体之间的差异，可以用来克服遗漏变量的问题，例如，不随时间变动的个体的特征变量：性别，或者一段时间内的工作、学校等特征变量。双向固定效应即考虑了...
(人大经济论坛出的stata论文专题讲义的p230)是时间个体双固定效应,可以这样理解fe只是固定个体效应,比如在个体固定效应模型中,输入fe和输入fe i(id),得到的F值和p值均一致,另外从stata命令的中看sigma_u:panel-level standard deviation,F_f:F for u_i=0,均在说个体效应问题而时间效应已经通过设置时间虚拟变量...
如何用stata实现固定效应分析? 【解释变量含有虚拟变量如何控制个体效应和时间效应? 】使用FE会舍弃掉不随时间变化的个体效应(虚拟变量),可以用OLS控制个体效应和时间效应,也就是LSDV法。 【如何用stata实现含虚拟变量的固定效应分析】 因变量y,自变量x1、x2、m,m为虚拟变量。