Stata数据缩尾处理命令 1. 什么是数据缩尾处理? 数据缩尾处理(Winsorization)是一种处理数据中的极端值的方法。它通过将极端值替换为某个指定的百分位数(通常是1%或5%分位数)的值,来减少极端值对数据分析结果的影响。这种处理有助于避免由于异常值(outliers)而导致的统计偏差。 2. Stata中进行数据缩尾处理的具体...
打开stata,在命令行输入ssc install winsor2, replace,自动安装 winsor2 输入命令winsor2 变量名 变量名, replace cuts(1 99),此条命令是先找到各个变量的1%,99%所对应的分位数,比如对于变量ac1,其分位数分别为a、b,那么将数据中小于a的数替换成a,将大于b的数替换成b,原始数据直接变为新数据,这样就是缩...
Stata缩尾处理命令可以使用"lags"或"nlags"命令进行。例如，如果要对一个时间序列数据进行缩尾处理，可以使用以下命令：* lags命令：`lags y, lags(2)`* nlags命令：`nlags y, nlags(2)`其中，"y"是因变量，"lags"或"nlags"是缩尾处理命令，"2"表示使用滞后两次的方法进行缩尾处理。需要注...
截尾处理就是将大于9的数替换为空白值(缺失值) 样本中如果有10,那么就将10替换为。(缺失值) stata1操作: 安装:ssc install winsor2 缩尾:winsor2 var1 var2, replace cuts(1 99) 截尾:winsor2 var1 var2, replace cuts(1 99) trim #var是需要缩尾或是截尾的变量名称 cuts内是缩尾截尾的百分比,可以...
一、数据准备 二、排序 三、执行缩尾命令 四、拆分缩尾命令 五、代码 *20220414---stata基础:极端值or异常值的处理*方法一:缩尾处理(常用)*方法二:截尾处理(较少用到)clearsetobs1000//设定1000个观测值setseed123//生成随机数种子/*计算机并不能产生真正的随机数,如果你不设种子,计算机会用系统时钟来作为种...
到stata的命令窗口 y 因变量/被解释变量 x1 核心解释变量 x2-x5 控制变量 回车 右上角出现取变量的结果 缩尾处理 winsor2 y x1 x2 x3 x4 x5,replace cuts(1 99) 缩尾处理,此命令的含义是先找到各个变量的1%、99%所对应的分位数,同时对小于和大于1%及99%的数据替换成分位数所对应的变量数值。
听说你需要用到stata回归显著性调整,那么看看这里吧!!! 1.缩尾 将数据进行缩尾处理,常用命令 winsor2 variable,cut(199)replace 2 将部分数据进行对数化处理,常用合令replace variable= - 猴哥说论文于20230918发布在抖音,已经收获了4340个喜欢,来抖音,记录美好生
stata超详细实证分析命令👊企业-年份的面板数据实证--stata超详细命令Ps:如果回归结果比较好建议还是使用控制企业和年份的双固定效应模型⭕️下面详细讲解大部分文献对于企业-年份的面板数据的做法,控制行业+年份(更容易显著)✅数据导入use filename.dta,clear✅数据处理1%缩尾winsor2 var1 var2 var3,cut(1 ...
打开stata,在命令行输入sscinstallwinsor2,replace,自动安装winsor2 输入命令winsor2变量名变量名,replacecuts(199),此条命令是先找到各个变量的1%,99%所对应的分位数,比如对于变量ac1,其分位数分别为a、b,那么将数据中小于a的数替换成a,将大于b的数替换成b,原始数据直接变为新数据,这样就是缩尾,使数据平滑(...