经验法则认为 m 应大于数据集中不完整个体 (incomplete case) 的占比。 2.2 模型的检验 随着多重插补在数据处理中的广泛应用,检验多重插补的有效性显得愈发重要。在实际操作中,插补模型和分析模型都需要被检验,而且对分析模型检验的重要性与对插补模型检验的重要性旗鼓相当。 简单方法是在每个插补后的完整数据集中...
随着多重插补在数据处理中的广泛应用,检验多重插补的有效性显得愈发重要。在实际操作中,插补模型和分析模型都需要被检验,而且对分析模型检验的重要性与对插补模型检验的重要性旗鼓相当。 简单方法是在每个插补后的完整数据集中进行模型检验,并报告检查结果。估算每个完整数据集中的残差,并绘制 残差图。
随着多重插补在数据处理中的广泛应用,检验多重插补的有效性显得愈发重要。在实际操作中,插补模型和分析模型都需要被检验,而且对分析模型检验的重要性与对插补模型检验的重要性旗鼓相当。 简单方法是在每个插补后的完整数据集中进行模型检验,并报告检查结果。估算每个完整数据集中的残差,并绘制 残差图。