本文介绍了Stata中数据合并的四种类型,包括一对一合并(1:1)、一对多合并(1:m)、多对一合并(m:1)和多对多合并(m:m)。 步骤: 1.Excel格式转dta格式:导入Excel文件,并通过save命令保存为dta格式。 2.加载数据集:使用use命令加载主数据集(通常是你希望保留主要信息的数据集)。 3.设置合并变量:确定用于合并两...
在Stata中,横向合并是按照关键变量将两个数据集匹配起来的过程。举个例子,如果你有两个数据集,一个是学生基本信息,另一个是成绩数据,你可以用学号这个关键变量将它们合并成一个完整的数据集。命令格式如下:merge 1:1 varlist using filename。这里的1:1表示一对一合并,varlist是关键变量列表,而using filename则...
横向合并(merge):将两个数据集按照一个或多个共同变量进行匹配,从而得到更完整的数据。 纵向合并(append):将一个数据集的观测值添加到另一个数据集的末尾,通常用于扩展时间序列或面板数据集。📚 append命令详解 语法:append using Filename 解释:将指定文件(Filename)中的数据添加到当前数据集的末尾。 小贴士:ap...
在Stata中合并数据是一个常见的操作,可以通过不同的命令来实现。以下是合并数据的几种主要方式: 1. 使用merge命令合并数据集 merge命令通常用于基于一个或多个关键变量将两个数据集进行匹配合并。合并后的数据集将包含两个数据集中的所有变量,以及一个表示合并状态的新变量(如_merge)。 步骤: 打开第一个数据集...
如果一个是字符,一个是数值,STATA是没有办法进行合并的,但是可以强制将同名的字符变量转换成数值变量或相反,慎用! 例如,在农村数据里面 ID 是一个数值型的变量,而在城市里面 ID 是一个字符型的变量,虽然我们使用 false 这个选项强迫进行了合并。但是在合并的时候只是,成功了将其他变量的类型一致的变量进行了合并...
STATA入门基础(七)数据处理|_从零开始学会STATA实证操作/剔除ST PT/剔除金融/保留制造业/剔除缺失值/剔除单一样本/收尾处理/线性插值补充 6.0万 14 15:50 App STATA|入门操作02-数据的导入、合并及清理 3593 0 12:17:24 App Origin2025零基础入门教程 7261 2 04:02 App STATA入门基础_前言|_从零开始学会STA...
Stata提供了多种合并数据的命令,其中joinby命令是常用的一种。以下是关于joinby命令的详细介绍:🔍 横向合并:使用joinby命令进行横向合并时,可以指定一个或多个合并依据的变量。以下是常用的选项: update:当master数据中存在缺失值时,使用update选项可以让using数据中的非缺失值覆盖master数据中的缺失值。
查找基于年份(year)和证券代码(code)的重复数据:`duplicates report year code` 删除重复数据只保留第一个:`duplicates drop year code, force` 合并数据 📂 横向合并数据:`merge 1:1 code year using "C:\Users\数据1.dta"` 保留匹配到的数据并删除未匹配的:`keep if _merge==3; drop _merge`0...
纵向合并:可以简单理解为追加。要注意两点:①两个数据库中的变量名称要相同,还要注意Stata是区分英文大小写的。②两个合并的同名变量要有相同的存储类型。 横向合并 1.一对一合并(1:1) 一对一合并(1:1)需要用到以下命令: merge 1:1varlistusingfilename[, options] ...
Stata中数据合并的命令主要有三个:merge、append和joinby。这里将逐一介绍这三个命令的用法,并举例说明。 merge命令 merge命令是将两个数据集按照某个或某些变量进行合并,其中一个数据集称为“主数据集”,另一个数据集称为“副数据集”。主数据集中的每个观测值都会与副数据集中的某个或某些观测值进行匹配,匹配的...