使用Stata的scatter命令来绘制基础散点图。以下是绘制散点图的代码: stata scatter y x 这条命令会在Stata的图形窗口中生成一个以x为横坐标,y为纵坐标的散点图。 添加拟合线: 在散点图基础上,可以使用twoway命令结合scatter和lfit(线性拟合)或qfit(二次拟合)等选项来添加拟合线。以下是添加线性拟合线的代码:...
scatterfit 可生成多种散点图并在其上叠加拟合线。它包含两个命令:scatterfit 用于可视化两个变量 x 和 y 之间的关系,slopefit 用于可视化在另一个连续变量 z 条件下 x 和 y 之间的关系。2.安装命令. ssc install scatterfit, replace . help scatterfit . help slopefit要求: Stata version 13.1 及以上...
1 首先，我们打开已安装好的Stata 14.0（建议大家尽量选用高版本的Stata）。2 在命令框中输入：ssc install aaplot，安装此外部命令。3 下面，我们导入Stata示例数据。键入命令：sysuse auto, clear，打开1978年汽车交易的数据。4 绘制变量mpg和变量weight之间的散点图并进行拟合。命令为：aaplot mpg weight, name...
scatterfit 是一个 Stata 指令包，提供多种散点图绘制功能，并在图形上叠加拟合线。该指令包包含两个主要命令：scatterfit 和 slopefit。scatterfit 用于展示变量 x 和 y 之间的关系，通过在散点图上添加拟合线，用户可以直观地理解两者之间的关联趋势。slopefit 则进一步扩展了功能，它允许用户在条件变...
=.gd_B_50=1ifrank_B!=.*grtw(scatterreadinessdate_intifd_A_50==1,msymbol(circle)color(red))///(scatterreadinessdate_intifd_B_50==1,msymbol(circle)color(green))///(lfitreadinessdate_intifd_A_50==1,lpattern(dash)color(red))///(lfitreadinessdate_intifd_B_50==1,lpattern(dash)...
在stata里边,我们可以采用如下命令来画出回归估计后的残差与其滞后一阶的散点图与线性拟合图: reg y x1 x2 x3 predict e1,restwoway(scatter e1 L.e1)(lfit e1 L.e1) 这里predict e1,res就是regress回归后生成残差序列,L.e1就是残差序列滞后一期的序列。
采用stata绘图时,散点图中,直线拟合的命令为() A.msize B.qfit C.lfit D.xsize E.ylabel 查看答案
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在stata里边,我们可以采用如下命令来画出回归估计后的残差与其滞后一阶的散点图与线性拟合图: reg y x1 x2 x3 predict e1,res twoway(scatter e1 L.e1) (lfit e1 L.e1) 这里predict e1,res就是regress回归后生成残差序列,L.e1就是残差序列滞后一期的序列。