missing(idcode) //政策执行地方为idcode大于2000的地方 gen did = time*treated //这就是需要估计的DID,也就所交叉项 reg ln_w did time treated $xlist //这就是一个OLS回归,也可以用diff命令 xtreg ln_w did time treated $xlist i.year, fe //也可以这去做,会省略掉一个虚拟变量 ——— **P...
Stata应用:倾向得分匹配PSM之实操(混合匹配+附数据/程序) 宇智波山新 03:15 STATA17:一步完成PSM-DID Better-Call-Zhao 58073 李晓玉bb 不知渭河-数据分析版 李晓玉bb 49:46 数据清洗——PSM-DID 杨华磊-中南财大 19940 50:53 4.7倾向得分匹配(PSM) ...
2021年7月2日上午九时,2021年Stata洞察数据科学研讨会预热讲座第一场在腾讯会议平台及武大经管官方B站号如约开场。 第一场的演讲嘉宾是南京大学的刘海建老师,演讲的题目是“战略管理研究中的PSM-DID设计与实现”。讲座由实验与信息中心(EIC)主任陈训威主持,有关合作伙伴及校内外共6270余位师生在线参加了本次讲座。
另外还有多期DID代码和数据、空间双重差分(SDID)实现代码加数据,matlab以及stata代码均有,都有详细的参考文献哦!可以按自己的需求购买哦,资料都是本人论文写作过程中学习并整理,可提供耐心的售后服务哦。 传统的双重差分(DID)作为政策效应评估方法中的一大利器,受到越来越多人的青睐,概括起来主要有如下几个方面的原因...
讲座时间:2021年7月2日 上午9:00 B站地址:https://live.bilibili.com/22190550 或者B站搜索“武大经管”进入直播间。 下期预告 7月16日还将举办第三届“Stata洞察数据科学研讨”,7大主题演讲,顶级行业大咖为您全面解读Stata数据分析的魅力,敬请期待!
**PSM-DID方法 ** PSM的部分 set seed 0001 //定义种子 gen tmp = runiform() //生成随机数 sort tmp //把数据库随机整理 psmatch2 treated $xlist, out(ln_w) logit ate neighbor(1) common caliper(.05) ties //通过近邻匹配,这里可以要outcome,也可以不要它 ...
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于是空间双重差分SDID应运而生! 本资料空间DID stata代码主要借鉴以下两篇文献,其中文献1是借鉴了文献2。 1.双循环背景下“一带一路”倡议对中国城市包容性绿色增长的促进效应分析(2021) 2.A spatial difference-in-differences analysis of the impact of sugarcane production on respiratory diseases(2016) 这两...
双重差分模型理论讲解学习笔记(还讲了三重差分的原理),以及配套的DID代码+数据,跟着我整理的学习笔记学习即可快速掌握DID的原理以及操作的核心要义。另外还有多期DID代码和数据、空间双重差分(SDID)实现代码加数据,matlab以及stata代码均有,都有详细的参考文献哦!可以按自己的需求购买哦,资料都是本人论文写作过程中学习...