stata gen ln_income = ln(income) 执行这条命令后,Stata将计算income变量的每个观测值的自然对数,并将结果存储在新变量ln_income中。 结果含义: 取对数后的变量ln_income表示原始income变量的自然对数。对数变换后的数据通常具有更好的统计特性,如减少异方差性、使数据更加接近正态分布等。 可能遇到的错误及解...
如对变量x取对数，命令： gen lnx=log(x)取对数处理 ：一键给所有变量取对数缩尾处理：数据量非常大的时候，有一些异常值，需要进行~传统的回归不太科学，现在需要控制时间和地区效应在做实证基准回归时需要进行稳健性检验，经常用到聚类标准误估计 ，generate（可以简写为gen）例：gen x1 = x2/x3 利用x2和x3...
在stata中,可以使用“generate”命令和“egen”命令来进行对数转换。 使用“generate”命令创建一个新的变量,将原始变量取对数。例如,假设我们有一个变量“income”,我们可以使用以下命令将其取自然对数: ``` generate ln_income = ln(income) ``` 同样,我们也可以用以下命令将其取以10为底的对数: ``` ...
Hello,大家好,这期给大家分享一下,我们平时在做实证分析的时候常用的一些stata小命令,比如取对数、差分、滞后等等 虽然很常见也很简单,奈何使用频率很高,有时候变量多,很多人还是一个一个变量输入,比如取对数:gen lnx1=log(x1),然后x2 x3……因为我刚刚接触实证的时候也是这么操作的,那么接下来我们一起学习一下...
到stata的命令窗口 y 因变量/被解释变量 x1 核心解释变量 x2-x5 控制变量 回车 右上角出现取变量的结果 缩尾处理 winsor2 y x1 x2 x3 x4 x5,replace cuts(1 99) 缩尾处理,此命令的含义是先找到各个变量的1%、99%所对应的分位数,同时对小于和大于1%及99%的数据替换成分位数所对应的变量数值。
新的bayes:前缀命令在许多Stata评估命令之前工作,并提供超过50种可能性的模型。支持的模型包括多级、面板数据、生存和样本... 分享82 stata吧 新垣结衣XYJY Stata面板数据回归分析,同一个模型里的不同变量可以采用不同的处理方法吗,比如一个取对数,另一个取平方? stata 分享1赞 stata吧 像浮云一样 询问有关的...