大师姐数据分析 985硕士 精通SPSS AMOS Stata Mplus38 人赞同了该文章 目录 收起 1. 内生性的来源 1.1 遗漏变量 1.2 选择偏差 1.3 双向因果 1.4 测量误差 2. 内生性的解决方法 2.1 工具变量法 2.2 自然实验法 2.3 处理效应模型 2.4 Heckman 模型 2.5 引入固定效应 2.6 广义矩估计 2.7 断点回归 2.8 ...
对于样本选择偏误,Heckman模型采用两阶段法,首先通过Probit回归估计逆米尔斯比,然后在第二阶段进行回归。Flannery(2006)的公司资本结构动态调整模型和曹廷求、张光利(2020)等的研究都应用了固定效应,这些方法有助于消除内生性。
接代做数据分析 | 接stata数据分析(代码及问题解答)横截面数据数据清洗基准回归:多元ols模型、probit模型、 logit模型、tobit模型、heckman两步法等多类模型内生性处理及机制分析:含中介、调节、门槛等多类面板数据2数据处理基准回归(回归+调整)内生性处理:工具变量、动态gmm等时间序列数据。 #Stata数据分析 #stata数...
对于样本选择偏误,Heckman模型采用两阶段法,首先通过Probit回归估计逆米尔斯比,然后在第二阶段进行回归。Flannery(2006)的公司资本结构动态调整模型和曹廷求、张光利(2020)等的研究都应用了固定效应,这些方法有助于消除内生性。固定效应模型与工具变量法相结合,能增强工具变量的有效性。GMM在动态面板模型...