在Stata中,使用xtreg命令可以拟合集群随机效果模型。具体语法如下: xtreg dependent_variable independent_variables, fe/re/feols/reols/cluster(cluster_variable) 其中,dependent_variable是因变量,independent_variables是自变量,fe表示固定效应模型,re表示随机效应模型,feols表示固定效应OLS模型,reols表示随机效应OLS模型,...
语法为: xtreg y x, fe cluster(clustering_variable) 3. time选项: 当实验或研究设计涉及时间序列时,我们可以使用time选项来控制时间的影响。语法为: xtreg y x, fe time(time_variable) 结论: 在本文中,我们详细介绍了Stata中xtreg命令的基本用法、参数设置和结果解释。通过学习xtreg命令的使用,我们可以轻松地...
stata中xtreg的用法-回复 Stata是一种广泛使用的统计分析软件,具有强大的数据处理和分析功能。其中,xtreg命令是用于估计面板数据(也称为纵向数据或跨时期数据)中的固定效应或随机效应模型的命令。 面板数据是一种特殊类型的数据,它同时捕捉了横断面(即不同个体)和时间序列(即不同时间点)的变化。xtreg命令使用这些数据...
而xtreg命令就是用来拟合面板数据模型的命令之一。 在使用xtreg命令之前,我们首先需要准备好我们的数据。面板数据通常具有如下格式:一列是用来标识个体的id变量,一列是用来标识时间的time变量,而其他列则是我们具体要分析的变量。在Stata中,我们可以使用panel data的格式来存储我们的数据,它的核心是通过设置数据集的格式...
xtreg等命令也OK,但运行速度会很慢,reghdfe解决的就是这一痛点,其在运行速度方面远远优于xtreg等...
xtreg等命令也OK,但运行速度会很慢,reghdfe解决的就是这一痛点,其在运行速度方面远远优于xtreg等...
∗estat ic may not be used after xtreg with the be,pa,or re options.See the corresponding entries in the Stata Base Reference Manual for details.Special-interest postestimation commands xttest0,for use after xtreg,re,presents the Breusch and Pagan(1980)Lagrange-multiplier test for random ...
标准误却有差异。reg和areg结果完全一致,而xtreg和reghdfe结果是一样的额,但标准误比前两者要小,t值更大,也就是说更容易显著,reg和areg结果更为保守。实际上,如果在xtreg中加入选项“dfadj”进行自由度调整,其得到的标准误就会与areg和reg一致了。Stata 是一套提供其使用者数据分析、数据...
2. 以ln_wage为被解释变量,以age、race、msp、grade、south、union为解释变量,做描述性统计分析,给...