* Step 3: 计算标准化中介效应(Sobel检验的统计量) scalar sobel_z = a * b / sqrt(b^2 * se_a^2 + a^2 * se_b^2) * Step 4: 计算p值 display normal(sobel_z) •解释:Sobel检验通过计算路径效应的乘积来估计中介效应,并通过z值进行显著性检验。如果z值大于1.96或小于-1.96,表示中介效应显著。
其中，c_zscore和irace_zscore是标准化的变量，weight是生成的每个变量的权重。最后，我们可以使用生成的...
z值或t值用于检验回归系数是否显著不为0。通常,z值或t值的绝对值越大,表明回归系数越显著。P值(P > |z| 或 P > |t|): P值表示在零假设(即回归系数等于0)为真的情况下,观察到当前或更极端结果的概率。P值越小,说明拒绝零假设的证据越充分,即回归系数显著不为0。 在统计学中,通常将P值小于0.05作为...
那么我们可以找到和B类似(AB在属性②、④上相似)且同时具有属性③的主体A，如果主体A的属性③是已知的...
估计倾向得分值。 作为被解释变量,协变量作为解释变量,由于 是一个二元哑变量,因此使用logit模型或probit模型,应用中更多使用logit模型。logit回归之后会得到各个样本的倾向得分值(在psmatch2中将生成_pscore变量,_pscore介于 之间),之后就是根据_pscore进行第三步的匹配。
Stata18是一款非常好的数据分析统计工具。stata数据分析集数据统计分析、数据库管理、制作技术等专业数据图于一体。提供了一套好用的专用工具,具有全方位的数据库管理功能、精美的绘图、强大的飞机模拟和计量分析功能。它在多个方面都表现出显著的优势。以下是Stata 18的一些主要优势: ...
统计量不是样本数据的光滑函数: 倾向得分匹配 (Propensity Score Matching) 2. 由于"厚尾"(fat tail),不存在高阶矩: IV (2SLS, GMM等) 不建议用自助标准误 3. 待估参数位于参数空间的边界上 4. 使用CV选择调节参数的估计量:Lasso 19 自助法的种类 • 成对自助法 (pairs bootstrap) • 残差自助法 ...
一、主成分分析 先将变量标准化：Egen z1=std(x1)……Egen z7=std(x7)分析过程：. pca x*,mineigen(1)Principal components/correlation Number of obs = 50 Number of comp. = 2 Trace = 7 Rotation: (unrotated = principal) Rho = 0.7649 --- Component Eigenvalue Diff...
九、各变量(潜变量得分或量表题项)的均值、标准差、相关系数矩阵表 (一)相关系数矩阵表spss操作流程 (二)均值、标准差操作流程 十、结构方程建模 (一)各结构路径的假设检验 (二)带结果系数和拟合指数的模型图——保留三位小数 (三)模型拟合度评估
多年来,Stata 中倾向得分匹配的标准工具一直是由 Edwin Leuven 和 Barbara Sianesi 编写的 psmatch2 命令。然而,Stata13 引入了新的 teffects 命令,用于以多种方式估计治疗效果,包括倾向得分匹配。与 psmatch2 相比, teffects psmatch 命令有一个非常重要的优势:它在计算标准误差时考虑了倾向得分是估计值而非已知...