ibeta(a,b,x)β分布 normal(z)正态分布函数 normalden(z)标准正态分布密度函数 tden(n,t)t分布的概率密度函数 6.4随机数函数 uniform()产生服从均匀分布的随机数 invnormal(uniform())标准正态分布的随机数 6.5字符函数 char(n)返回字符的ASCII码 indexnot(s1,s2)返回s1中第一个在s2中找不到的字母的位置...
tab命令是查看单个变量数据分布和累积百分比的得力助手。例如，tab e11会显示变量e11的全貌，而tab e11 if select==1则是在特定条件筛选下查看分布。进一步，tabstat则更深入，例如通过tabstat b1a b1b, stat(count mean min max sd) f(%9.2f) by(z13)，我们能按变量z13分组，获取每个组的样本...
线性回归模型中，中介效应的检验方法主要有几种，其中涉及逐步回归检验、Sobel-Goodman中介检验、Bootstrap抽样检验以及结构方程模型medsem。首先，对数据进行标准化处理，然后进行以下步骤：逐步回归法：检查自变量X对因变量Y的影响是否通过中介变量Z（c、a、b系数）。若c不显著，中介效应不存在；若a、b、c...
stata检验回归一般用reg,以上代码可以另外输出word形式,方便论文使用。 2.sobel检验法 Sobel法是检验系数乘积法,其检验力高于依次检验,但这个检验统计量的推导需要假设a的估计*b的估计服从正态分布,具有局限性。其代码如下: sgmediationz_P,mv(z_R1) iv(z_T) cv(z_age z_job z_M_salary z_sex z_mar z_...
select==1 //带条件 **【tabstat】 // 查看样本数、均值、最大值、最小值、标准差：根据 z...
F(n1,n2,f)返回分子自由度为n1,分母自由度为n2的F分布函数。若f<0,则返回0 Fden(n1,n2,f)分子自由度为n1,分母自由度为n2的F分布函数的概率密度函数。若f<0,则返回0 gammap(a,x)gamma分布 ibeta(a,b,x)β分布 normal(z)正态分布函数 normalden(z)标准正态分布密度函数©...
bysort s41 然后再计算就可以了。比如：bysorts41:suma13 以上。
三、Bootstrap抽样检验法——抽样分布为非正态分布——检验力高于sobel检验 四、结构方程中介效应检验medsem 五、以上中介检验步骤可概括为:先逐步回归检验,若不显著则进行Bootstrap检验。 参考文献: 已知的中介效应中,有四种可应用于线性回归模型中。如果自变量X通过影响变量Z而对因变量Y产生影响,则称M为中介变量。
z-vars:中介变量,可以有因子变量; options 包括: concomitant(varlist) 指定控制变量,允许因子变量; disentangle 向程序请求一个表,该表显示每个控制变量提供的完整模型 (总效应) 和简化模型 (直接效应) 之间的差异; summary 请求所有自变量的分解情况,默认情况下 khb 报告完整模型和简化模型的效果、它们的差异以及它...
在使用Stata进行双差分（DID）分析时，首先关注“Zscholar Data Scientist”公众号并回复“长护险DID分析”以获取研究数据。分析内容主要分为以下几个部分：1. **政策背景**：- **时间线**：2012年7月，青岛开始实施长期医疗护理保险制度，2015年扩展至农村地区。- **参保对象**：城镇职工医疗保险、...