SSE, MSE,RMSE,R-square SSE(和方差、误差平方和):The sum of squares due to error MSE(均方差、方差):Mean squared error RMSE(均方根、标准差):Root mean squared error R-square(确定系数):Coefficient of determination Adjusted R-square:Degree-of-freedom adjusted coefficient of determination 一、SSE(...
4 接下来我们再来看看_N的概念dis _N通过这个命令，我们可以看看我们有多少样本scalar obs = _N这个命令的意思是产生一个标量obs，stata中不止能储存向量，还能储存标量。sum wage //对wage这个变量进行基本统计di r(mean)*obsdi r(sum)可以看到两个值相同。_N表示的是样本个数，有时候，我们可以利用_N自己...
是指根据已有的数据或计算公式创建新的变量。生成变量可以通过以下几种方式实现: 1. 使用generate命令:generate命令是Stata中最常用的生成变量的方法之一。可以使用该命令创建一个新的...
相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析，从而衡量两个变量因素的相关密切程度。相关性...
我想知道这是否与我写i的方式有关,也许R不会将其解释为我的</ 浏览3提问于2019-12-16得票数 0 1回答 如何生成一个取其他两个变量的平均值的变量? 、、、 我试图在Stata中生成一个变量,它是另外两个列变量的平均值。我该怎么做呢?到目前为止,我已经但我知道这是不正确的,因为mean不是一个命令。谢谢!
(2)使用global命令,将sum函数的结果赋值给指定变量:global meansum = r(sum) (3)使用global修饰符,将指标的计数赋值给另一个变量:meancount : _N 最后,介绍与Global命令结合使用的一些常用命令。其中,if语句、for循环和foreach循环是常用于与Global命令结合使用的命令,它可用于对变量进行筛选、循环和条件处理,从...
最近,我一直在使用 Python 重新创建 Stata 估计值。下面,我重现了 Stata(和 R 的调查包)在其 prop 和 mean 命令中使用的稳健标准错误。我正在使用 Python 的 vega_datasets 中的人口数据。 _# 核心包_**进口** 麻木的 **作为** np **进口** 熊猫 **作为** PD ...
2、平均绝对误差和标准误差—— MAE:Mean Absolute Error ,平均绝对误差,是绝对误差的平均值,能更好地反映预测值误差的实际情况。 SD:Standard Deviation ,标准差是方差的算数平方根,是用来衡量一组数自身的离散程度。 00 靠谱的问答社区,专注分享知识、经验、观念。在这里,所有人都能找到答案、参与讨论 ...
RMSE(均方根、标准差):Root mean squared error R-square(确定系数):Coefficient of determination Adjusted R-square:Degree-of-freedom adjusted coefficient of determination 一、SSE(和方差) 该统计参数计算的是拟合数据和原始数据对应点的误差的平方和,计算公式如下 SSE越接近于0,说明模型选择和拟合更好,数据预测...