global定义的宏可以跨Do-file跨面板使用,而local定义的宏则只能在局部生效, 视频播放量 3306、弹幕量 0、点赞数 46、投硬币枚数 31、收藏人数 32、转发人数 1, 视频作者 数据老王, 作者简介 ,相关视频:3分钟Stata笔记 | Stata中global和local的区别(上):写法篇,3分钟
首先，它们代表的概念迥异。标准误，作为抽样误差的度量工具，其大小直接影响样本统计量与总体参数的接近程度，反映了样本的代表性。它是样本可靠性的度量，数值越小，代表性越强。相反，标准差衡量的是每个数据点与平均值的平均偏离，侧重于数据的离散程度和数值的稳定性，而非样本的代表性。其次，两者在...
i、c、都为运算子，i，用于针对离散变量生成0-1变量。c，用于连续变量。
第一，两者概念不同。标准误主要是用来衡量抽样误差的，一般来说，标准误越小，样本统计量和总体参数值的数值就越接近，样本就越具有代表性。标准误测量的主要是样本的“可靠性”。而标准差则是指每个观察值距离平均数的平均值，主要用来反映数据的离散程度和数值的“稳定性”。第二，两者用途不一样。...
主要区别在于数据文件的调用方式上，使用'sysuse'命令时，文件无需指定完整路径，直接在命令中输入文件名及'.dta'扩展名即可，如：'sysuse auto.dta, clear'，方便快捷。而'use'命令需要明确指定文件的完整路径，如：'use "D:\stata15\ado\base/c/auto.dta", clear'。选择使用'sysuse'或'use'主要...
STATA中主成分分析与使用主成分法的因子分析的区别 问题描述：在使用因子分析factor命令中，抽取共因子的方法包括主成分法、主因子法、迭代因子以及最大似然法。后三种不难理解。但是在stata做主成分分析有一个直接命令pca，那么pca主成分分析与factor中使用主成分法是否是一致的。这个问题在spss中更为明显和严重。下面...
变量不同。rename语句改变的是变量的name，label语句改变的是变量的label。每个变量显示的是label，但点开会有name和labe。并不是一个类别。
首先这两个命令是有区别的。pwcorr可以计算两两变量之间的相关系数,而reg是因变量(Y)对自变量(X)回归的命令。以Y和X两个变量为例,pwcorr可以告诉我们二者的相关系数是多少,其计算方式是Y和X的协方差与根号下X、Y的方差之比。reg可得到变量 X 的回归系数,是由两变量的协方差与 X 的方差之比得到。回归得到的...
首先这两个命令是有区别的。pwcorr可以计算两两变量之间的相关系数，而reg是因变量(Y)对自变量(X)回归...