1. RDD基本原理 断点回归分析被认为是最接近随机实验的检验方法,能够缓解参数估计的内生性问题,近来在越来越多的研究中得到使用。现有资料已经对断点回归方法的基本原理和效应识别进行了较为广泛的介绍,但对阶数选择和稳健性检验等问题的仍相对较少涉及。本文将基于Stata软件来系统介绍断点回归方法的图形观测、效应识别...
Stata 范例与命令对应 作者使用了大量的Stata 范例来介绍 RDD 在 Stata 中的实现方法,每个范例都提供了对应的 Stata 代码。例如: 提供了完整的参考文献 目录 Part I:A Practical Introduction to Regression Discontinuity Designs Part II:A Practical Introduction to Regression Discontinuity Designs 相关课程 连享会-...
1. RDD基本原理 2. 图形观察 o2.1 生成模拟数据 o2.2 断点效应的图形观察 3. 政策效应估计 o3.1 局部线性回归 o3.2 局部多项式回归 o3.3 全局多项式回归 4. RDD有效性检验 o4.1 局部平滑性的检验 o4.2 驱动变量不受人为控制的检验 5. 稳健性检验 o5.1 断点的安慰剂检验 o5.2 样本选择的敏感性检验 o5.3...
save 'RDD_simu_data0.dta', replace //保存一份数据以备后用 2.2 断点效应的图形观察 使用RDD 方法检验时,首先要确定结果变量在分配点存在跳跃现象,也即存在断点效应。可以用散点图来观察。下图中给出了不存在断点效应和存在断点效应两种情况。如下图所示,右侧图的结果变量y在分配点0.5处一个相对较为明显的跳...
首先，教程介绍了RDD作为接近随机实验的检验方法，用于处理内生性问题。尽管基础原理和效应识别介绍广泛，但关于阶数选择和稳健性检验的深入讨论较少。文章主要讲解了清晰断点回归（Sharp Regression Discontinuity Design），关注单个断点和分配变量的情形。接着，通过模拟数据演示了图形观察过程，包括生成数据、去...
Stata：两本断点回归分析-RDD-易懂教程 Stata：断点回归RDD简明教程 Stata: 两本断点回归分析 (RDD) ...
Stata:DID入门教程 DID偏误问题:两时期DID的双重稳健估计量(上)-drdid DID偏误问题:多时期DID的双重稳健估计量(下)-csdid Stata+R:一文读懂精确断点回归-RDD 内生性!内生性!解决方法大集合 连享会:论文重现网站大全 ▸计量专题 2. 公开课/专题课 ...
内生性问题【5】:断点回归RDD及STATA实操#内生性问题 #stata实证分析 #数据分析 00:00 / 19:56 连播 清屏 智能 倍速 点赞24 数据科学作家1年前《STATA统计分析从入门到精通》 杨维忠、张甜 清华大学出版社 山东大学陈强教授作序推荐 视频讲解 4.4 重复测量方差分析。本文专为计量经济学基础薄弱或学不进去,但...
两本断点回归分析 (RDD) 易懂教程 https://www.lianxh.cn/news/4d4afce3f6af1.htmlStata: 断点回归 (RDD) 中的平滑性检验 https://www.lianxh.cn/news/9e1bb97a57041.html合成控制法 (Synthetic Control Method) 及 Stata实现 https://www.lianxh.cn/news/b788ae9022934.html助教入选结果 - 连享会 文本...
第6讲介绍的断点回归分析 (RDD)被认为是目前最为干净的政策评价方法之一。RDD的基本思想很朴素:如果某项政策有效,那么相对于那些与政策失之交臂的人而言(控制组),由于运气稍好而受惠于政策的人(控制组),在收入、幸福感等方面会有明显的提升(Jump),而提升的幅度就可以用来评估政策作用效果。RDD在经济学、政治学...