在散点图的基础上,作者进一步提供了箱型估计量和核估计量两种估计量,对乘法交互模型的拟合结果进行检验,并且提供了将其可视化的程序interflex。 这里的偏差-方差权衡在于,一方面,这些估计量减少了缺乏共同支持造成的偏差;另一方面,若交互项的影响确实是线性的,则线性模型的结果要比这些估计量更有效。 3.1 箱型估计量(...
Stata:交乘项该这么分析!原文链接:https://www.lianxh.cn/news/c42dc033a0999.htmlSource:Hainmueller, Jens, Jonathan Mummolo, andû收藏 16 5 ñ3 评论 o p 同时转发到我的微博 按热度 按时间 正在加载,请稍候...中山大学岭南学院副教授 3 公司 中山大学 Ü 简介: 主页:https://www....
Stata: 交叉项\交乘项该这么分析! OStata: 交叉项\交乘项该这么分析! û收藏 15 3 ñ13 评论 o p 同时转发到我的微博 按热度 按时间 正在加载,请稍候...中山大学岭南学院副教授 3 公司 中山大学 Ü 简介: 主页:https://www.lianxh.cn 更多a 微关系 他的关注(...
1.1 模型设定错误: LIE 假设 交叉项模型普遍设定为形如下式的回归方程: 式中,Z 为控制变量, 为常数项, 为干扰项。 该模型隐含了一个关键假设——线性交互作用假设(linear interaction effect assumption, 下文简写为 LIE) ,即处理变量 D 对结果变量 Y 的边际效应为 其含义是: X 每增加一个单位,D 对 Y 的...