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stat_summary() 和fun.data = mean_sdl 是在数据可视化中常用的函数,特别是在使用 ggplot2 包进行 R 语言绘图时。这两个函数通常用于在图形上添加统计摘要,例如均值和标准差。 stat_summary() stat_summary() 函数允许你在图形上添加自定义的统计函数。它的基本语法如下: 代码语言:txt 复制 stat_summ...
geom = "text", fun.data = ~ round(data.frame(mean = mean(.x), sd = sd(.x)), 2) ) 再比如 ggplot(mtcars, aes(cyl, mpg)) + stat_summary(aes( y=stage(mpg,after_stat = 25), ymax=after_stat(ymax+1), ymin=after_stat(ymin-1)), fun.data = "mean_cl_boot", colour = "...
smean.cl.normalcomputes 3 summary variables: the sample mean and lower and upper Gaussian confidence limits based on the t-distribution. smean.sdcomputes the mean and standard deviation. smean.sdlcomputes the mean plus or minus a constant times the standard deviation.smean.cl.bootis a very f...
gapminder %>% ggplot(aes(x = year, y = lifeExp)) + stat_summary(fun = mean, geom = "pointrange", fun.max = function(x) mean(x) + sd(x) / sqrt(length(x)), fun.min = function(x) mean(x) - sd(x) / sqrt(length(x))) 创建经典的是95%置信区间。同样,Hmisc包有一个函数...
常用的函数包括mean、median、sd等。你也可以自定义函数。 geom是一个几何对象,用于指定如何在图上表示汇总统计量。常用的几何对象包括geomPoint、GeomLine、GeomBar等。 ...表示其他可选参数,用于进一步定制图形。 以下是一个简单的示例,演示如何使用stat_summary()函数在散点图上添加均值线: R复制代码 # 加载所...
1: In stat_summary(fun = mean, geom = "smooth", method = "lm", size = 2, : Ignoring unknownparameters: `method` 2: In max(ids, na.rm = TRUE) : max里所有的参数都不存在;回覆-Inf 查询解释: 在ggplot2中,stat_summary()函数用于计算摘要统计量,并且可以通过geom参数指定绘制的几何对象。
请参阅下面示例中的values_summary_stat。 例子 values_summary_stat #> [1] "mean" "median" "sd" "var" "sum" "prod" "min" #> [8] "max" summary_stat() #> Rolling Summary Statistic (qualitative) #> 8 possible values include: #> 'mean', 'median', 'sd', 'var', 'sum', 'prod...
ggsummarystats生成的对象本质上是两个ggplot的列表;一个用于主图，称为main.plot，另一个用于表，称...
stat_function(fun = dnorm, args = list(mean = 2, sd = .5)) # 画均值为2,标准差为0.5的正态分布密度图 f <- ggplot(data.frame(x = c(0, 10)), aes(x)) f + stat_function(fun = sin, color = "red") + # 绘制(0, 10)区间的正弦函数图形 ...