ggpubr包的ggscatter函数绘制了相关性散点图已经很好了,不过它显得跟ggplot2的语法脱节了。 后来发现了一个更好的解决方案,就是ggpubr包的stat_cor函数: # https://github.com/LKremer/ggpointdensity # ggpubr to add the correlation library(ggpubr) ggplot(expression_data, aes(x= CD3D, y = CD4)...
cor.coeff.args=list(method="pearson",label.sep="\n")) ggpubr包的ggscatter函数绘制了相关性散点图已经很好了,不过它显得跟ggplot2的语法脱节了。 后来发现了一个更好的解决方案,就是ggpubr包的stat_cor函数: 代码语言:javascript 复制 # https://github.com/LKremer/ggpointdensity # ggpubr to add ...
ggplot是一个用于数据可视化的R语言包,而stat_cor是ggplot中的一个函数,用于在图表中显示相关系数。 相关系数是用来衡量两个变量之间相关程度的统计量,它的取值范围在-1到1之间。相关系数为正表示两个变量呈正相关关系,为负表示呈负相关关系,为0表示两个变量之间没有线性相关关系。 在ggplot中使用stat_cor函数可以...
相关性散点图在生物信息学数据分析里面比较高频,比如RNA-seq和ATAC-seq数据整合分析,详见:RNA-seq和ATAC-seq数据整合分析怎么少的了相关性散点图 再比如前面笔记两次单细胞差异分析后的结果进行相关性散点图绘制提到的两次差异分析结果的对比,就使用了ggpubr包的ggscatter函数绘制了相关性散点图: ids=intersect(row...
在R中,stat_cor是ggplot2包中的一个函数,用于在图形上添加相关性统计信息。默认情况下,它可能会显示 Pearson 相关系数,但你可以通过设置method参数来计算 Spearman 相关系数。Spearman 相关系数是一种非参数方法,用于测量两个变量之间的单调关系强度,而不假设线性关系。
p+i); } （4）sprintf(p1,”%s”,p);//p1长度需要大于p，否则会发生溢出 C 库函数 ...
P值广泛用于统计中，包括T检验、回归分析等。大家都知道，在假设检验中P值起到非常重要的作用。为了更...
launchpad #0 GitHub None #2 环境 Mac #3 需求分析 launchpad的图标太大,需要更改成小的 #4 开始...
某次线上故障排查，发现某个服务在凌晨4点挂了。不知道其他的任何原因。这是一个SpringBoot项目，负责...
在R中,stat_cor 是ggplot2 包中的一个函数,用于在图形上添加相关性统计信息。默认情况下,它可能会显示 Pearson 相关系数,但你可以通过设置 method 参数来计算 Spearman 相关系数。Spearman 相关系数是一种非参数方法,用于测量两个变量之间的单调关系强度,而不假设线性关系。 基础概念 Spearman 相关系数是基于变...