image.png 数据集如下: image.png 现在用数据集的tSNE_1列作为点的x坐标,tSNE_2列作为点的y坐标,显示HALLMARK_SPERMATOGENESIS列每个点的分数 ggplot2简单定义一个点图叠加密度图的函数 Densityplt2<-function(data,x,y,score,densitySelect){samples=data;X=x;Y=y;DensitySelect=densitySelectlibrary(ggplot2)jet...
stat_density_2d是ggplot2包中的一个函数,用于绘制二维密度图。要删除背景,可以使用fill参数将背景颜色设置为透明,或者使用alpha参数将背景透明度设置为0。 下面是一个示例代码,演示如何在stat_density_2d中删除背景: 代码语言:txt 复制 library(ggplot2) # 创建一个示例数据集 data <- data.frame(x = rnorm(...
df=data.frame(lon=rnorm(1000,mean=-87.62,sd=0.01),lat=rnorm(1000,mean=41.88,sd=0.01))map=get_googlemap('chicago',zoom=14,color='bw')ggmap(map,extent='device')+stat_density2d(aes(x=lon,y=lat,fill=..level..,alpha=..level..),size=2,bins=4,data=df,geom="polygon")+scale_fil...
当测区面积不大,半径小于10公里(甚至25公里)时,可以用水平面代替水准面。在这个前提下,可以把测区...
使用stat_density2d函数。 ggplot( data = faithful, aes(x = eruptions, y = waiting )) + geom_point()+stat_density2d() 示例数据绘图 使用选项colour = ..level..,将密度曲面的高度映射给颜色。 ggplot( data = faithful, aes(x = eruptions, y = waiting )) + ...
可以将密度Map到Alpha比例,以便较低的值是透明的:
library(ggplot2) library(MASS) gg <- ggplot(geyser, aes(x = duration, y = waiting)) + geom_point() + stat_density2d(aes(fill = ..level..), geom = "polygon") Let's consider some other ways to visualize this density estimate that may help clarify what is going on: base_plot ...
可以将密度Map到Alpha比例,以便较低的值是透明的:
如果经常需要处理地理数据,大多数人都无法绕开ArcGIS这套软件,ArcGIS以其强大的功能与稳定性著称,是当...