aes(label = paste0("p =", ..p.format..)) ) 2,将p值改为星号 p1+stat_compare_means(comparisons = my_comparisons, label = "p.signif") 3,设置字体大小,位置,颜色等 p1 + stat_compare_means( comparisons = my_comparisons, aes(label = paste0("p =", ..p.format..)), # 只显示p值...
ggpubr 包使用ggsignif包“底层”来绘制 p 值。如果您直接调用
而费舍尔精确检验在分析对应的p值时没有做任何的近似处理，所以称其计算出来的p值很精确。
称为main.plot，另一个用于表，称为summary.plot。您必须将stat_compare_means添加到main.plot，并将其...
p + stat_compare_means(method = "t.test") 3.6 分组显示显著性结果 p + stat_compare_means(method = "t.test",label = "p.signif",label.y = 17) 4. 单因素直方图绘制 直方图+标准误,之前用ggplot2需要很长的代码,这里有更好的方案。