comparisons <- list( c("setosa", "versicolor"), c("versicolor", "virginica"), c("virginica", "setosa") ) ggboxplot(iris, x = "Species", y = "Sepal.Length", fill= "Species", palette = "jco")+ stat_compare_means(comparisons = comparisons, label.y = c(7,7.5,8))+ # 分组比...
R中ggpubr包中stat_compare_means函数method的默认值是什么 r软件numeric函数,1.数据管理numeric:数值型向量logical:逻辑型向量character;字符型向量list:列表data.frame:数据框c:连接为向量或列表√length:求长度subset:求子集 √seq,from:to,sequen
my_comparisons = list( c("A", "B"), c("A", "C"), c("B", "C") ) p + stat_compare_means(comparisons = my_comparisons, # label = "p.signif", method = "t.test") 2.4 显示显著性 p + stat_compare_means(comparisons = my_comparisons, label = "p.signif", method = "t.tes...
在R语言中,stat_compare_means函数是一个非常有用的函数,用于进行两个或多个组的均值比较的假设检验。这个函数是ggpubr包的一部分,它提供了一种可视化方式来展示统计结果。以下是如何使用stat_compare_means函数进行假设检验和结果比较的步骤: 安装和加载ggpubr包首先,你需要安装并加载ggpubr包。你可以使用以下代码...
ggplot(mydata, aes(x = status, y = expression)) + facet_wrap(~SYMBOL)+ stat_compare_means(comparisons = list(c("HER2+", "triple-negative"))) This will create a multi-panel plot. Each panel correspond to a gene 👍 6 🎉 1 Author...
使用t检验有点问题，由于样本6的方差比其余数据的方差大一个数量级，并且表现为正偏态，因此Mann-Whitney...
使用stat_compare_means比较均值 现在我们可以使用stat_compare_means函数来比较组别A和组别B之间的均值差异。在绘制箱线图时,我们可以添加stat_compare_means来显示均值比较的结果: # 绘制箱线图并添加均值比较p<-ggboxplot(df,x="group",y="value",color="group",palette=c("#00AFBB","#E7B800"),add="...
stat_compare_means比较组不在x轴上 stat_compare_means是一个用于比较两个或多个组之间差异的统计方法。它可以帮助我们确定不同组之间是否存在显著差异,并提供了一些统计指标来量化这些差异的大小。 该方法可以应用于各种领域的数据分析,例如医学研究、社会科学、市场调研等。它可以用来比较不同治疗方法的效果、不同...
stat_compare_means中的比较应该跨x轴类别，而不是每个x值中的分组。由于您已经根据Trophy进行了面划分...
统计学一直是让医学生头疼的课程，文章中各式各样的统计方法让人云里雾里。举个简单的例子，两组之间...