stat_compare_means(method = "anova") 如果分组变量包含两个以上的水平,两两比较的检验(pairwise test)将自动执行。默认方法为“wilcox.test”,也可设置为“t.test”。 #两两比较 compare_means(Sepal.Length ~ Species,data = iris) ## # A tibble: 3 × 8 ## .y. group1 group2 p p.adj p.for...
R中ggpubr包中stat_compare_means函数method的默认值是什么 r软件numeric函数,1.数据管理numeric:数值型向量logical:逻辑型向量character;字符型向量list:列表data.frame:数据框c:连接为向量或列表√length:求长度subset:求子集 √seq,from:to,sequen
进行假设检验现在,你可以使用stat_compare_means函数进行假设检验。这个函数接受两个参数:一个数据框和一个分组变量。它还接受一个可选参数来指定你想要使用的比较方法(例如,t检验、Mann-Whitney U 检验等)。以下是一个示例: result <- stat_compare_means(data, group, test = "t.test") 在这个示例中,我们使...
你肯跟会说用t检验，不过t检验一定是正确的吗？是否方差齐性，是否正态分布，这些都是我们要关心的，...
在使用stat_compare_means进行比较组时,我们通常需要提供两个或多个组的数据,并选择适当的统计检验方法。常见的统计检验方法包括t检验、方差分析(ANOVA)、非参数检验等。这些方法可以根据数据的类型和分布选择合适的方法。 对于t检验,我们可以使用stat_compare_means中的t.test()函数来进行比较组的统计分析。该函数可以...
在上面的代码中,ggboxplot函数用来绘制箱线图,stat_compare_means函数则用来比较均值。通过add = "jitter"参数我们还添加了数据点的分布。 结果展示 最后,我们将绘制的箱线图展示出来: p 1. 从图中我们可以看到组别B的均值明显高于组别A,而且在均值比较中显示了显著性水平,这可以帮助我们判断两个组别之间的差异是...
使用t检验有点问题，由于样本6的方差比其余数据的方差大一个数量级，并且表现为正偏态，因此Mann-Whitney...
首先，加载所示的三个库。然后在下一个代码块中拟合ANOVA，用数据中的其他p值/xy位置拟合Tukey检验，...
ggpubr 包使用ggsignif包“底层”来绘制 p 值。如果您直接调用