参数为一个的时候可以实现频数统计,参数为两个的时候,可以实现混淆矩阵。 从上面可以看到,列(第一个参数)视为真实类别,行为预测结果,00上的元素意思是预测为0且真实为0的个数。 split:按因子分组 aggregate:计算各数据子集的概括统计量 tapply:对“不规则”数组应用函数 五、计算 +, -, *, /, ^, %%, %/...
默认方法为“wilcox.test”,也可设置为“t.test”。 #两两比较 compare_means(Sepal.Length ~ Species,data = iris) ## # A tibble: 3 × 8 ## .y. group1 group2 p p.adj p.format p.signif method ## <chr> <chr> <chr> <dbl> <dbl> <chr> <chr> <chr> ## 1 Sepal.Length setosa ...
使用stat_compare_means比较均值 现在我们可以使用stat_compare_means函数来比较组别A和组别B之间的均值差异。在绘制箱线图时,我们可以添加stat_compare_means来显示均值比较的结果: # 绘制箱线图并添加均值比较p<-ggboxplot(df,x="group",y="value",color="group",palette=c("#00AFBB","#E7B800"),add="j...
记住，CPU并不知道左边的p和右边的p是同一个地址，他会将这两个p视为两个不同的变量。
在R语言中遇到“could not find function 'stat_compare_means'”的错误通常意味着stat_compare_means函数没有被正确加载或者其所在的包没有被安装。stat_compare_means函数是ggpubr包中的一个函数,用于在ggplot2图形中添加统计显著性比较。以下是一些解决步骤: 检查并安装ggpubr包: 如果尚未安装ggpubr包,你需要先...
Hi, Dear @kassambara , Thank you for this great package, it's really help a lot in my work. When using stat_compare_means, I tried to adjust the font size of p-value label, but didn't find a way from package API (I also tried label.size ...
这里,默认的统计方法是非参数统计Wilcoxon,如果想用t.test,见下面操作 ggboxplot(dd,x = "Group",y = "y",color = "Group",add = "jitter") + stat_compare_means() 1.5 用t.test作为统计方法 ggboxplot(dd,x = "Group",y = "y",color = "Group",add = "jitter") + stat_compare_means(...
统计学一直是让医学生头疼的课程，文章中各式各样的统计方法让人云里雾里。举个简单的例子，两组之间...
现在,你可以使用stat_compare_means函数进行假设检验。这个函数接受两个参数:一个数据框和一个分组变量。它还接受一个可选参数来指定你想要使用的比较方法(例如,t检验、Mann-Whitney U 检验等)。以下是一个示例: result <- stat_compare_means(data, group = group, test = "t.test") 在这个示例中,我们使用...