进行假设检验现在,你可以使用stat_compare_means函数进行假设检验。这个函数接受两个参数:一个数据框和一个分组变量。它还接受一个可选参数来指定你想要使用的比较方法(例如,t检验、Mann-Whitney U 检验等)。以下是一个示例: result <- stat_compare_means(data, group = group, test = "t.test") 在这个示例...
在可视化图表中添加P值或显著性标志能更直观的显示比较数值之间的差异。本文基于ggpubr包进行演示。 1、加载包 library(ggplot2) library(ggpubr) 在ggpubr包中有两个函数可以进行计算两组或多组数据间的比较, compare_means() stat_compare_means( ) 2、两个独立样本t 检验 compare_means(len ~ supp, ...
p1+stat_compare_means(comparisons = my_comparisons) 那如果想要 非un的细胞类型 两两之间比较呢?可以先去掉un再比较 df2 <- df %>% filter(celltype != "un") 。 4,多组之间比较 多组的话method使用anova p1 +stat_compare_means(method = "anova") 5,按照group分组然后比较 按照group进行分组,比较原...
那拿 TCGA 的数据库而言，对于同一个患者，就检测了RNA-seq， miRNA-seq， 甲基化芯片等等多组学的...
R中ggpubr包中stat_compare_means函数method的默认值是什么 r软件numeric函数,1.数据管理numeric:数值型向量logical:逻辑型向量character;字符型向量list:列表data.frame:数据框c:连接为向量或列表√length:求长度subset:求子集 √seq,from:to,sequen
在Analyze菜单中,均值比较检验可以从菜单Compare Means,和General Linear Model得出。 7.1假设检验的基本问题 一、假设检验的基本思想 假设检验是除参数估计之外的另一类重要的统计推断问题。它的基本思想可以用小概率原理来解释。 所谓小概率原理,就是认为小概率事件在一次试验中几乎不可能发生。也就是说,如果对总体的...