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使用stat_compare_means比较均值 现在我们可以使用stat_compare_means函数来比较组别A和组别B之间的均值差异。在绘制箱线图时,我们可以添加stat_compare_means来显示均值比较的结果: # 绘制箱线图并添加均值比较p<-ggboxplot(df,x="group",y="value",color="group",palette=c("#00AFBB","#E7B800"),add="j...
我有这个 ggplot 图,其ggpubr::stat_compare_means()功能如下: 正如您所看到的,Wilcoxon 测试与左侧条上的一些点重叠。 如何将文本移到右侧? DJV*_*DJV7 正如@Mikolajm 所建议的,您可以使用函数中的label.x和参数来定位文本。参数更改文本在 x 轴上的位置,参数更改文本在 y 轴上的位置。label.ystat_compa...
CPU的顺序是这样的 1. 首先找到p+1中右边p的地址，记住，CPU并不知道左边的p和右边的p是同一个地址...
比较两个平均值（均值），然后告诉你它们彼此是否有差异。并且，t检验还会告诉你这个差异有没有 ...
p1 + stat_compare_means(method = "wilcox.test", ref.group = "un") 3, 任意两两之间比较 有没有参数可以两两之间分别比较呢? 小编暂时没有发现,希望知道的不吝赐教 。 可以手动输入,但是当类别特别多的情况下耗时且易错。可以先通过combn函数生成两两之间的list ,然后套用stat_compare_means 函数即可。
现在,你可以使用stat_compare_means函数进行假设检验。这个函数接受两个参数:一个数据框和一个分组变量。它还接受一个可选参数来指定你想要使用的比较方法(例如,t检验、Mann-Whitney U 检验等)。以下是一个示例: result <- stat_compare_means(data, group = group, test = "t.test") 在这个示例中,我们使用...
今天练习了使用ggpubr包ggboxplot()和stat_compare_means()函数绘制带有显著性P值的差异箱线图。 参考资料: 【R语言绘图】差异表达箱线图(含显著性计算) https://mp.weixin.qq.com/s/tO6ko0c7P56k5BARjDejIQ 成果如下: 绘制该图的语法代码以及详细注释语句(比参考资料中的代码更少,更容易操作理解),我都...
使用t检验有点问题，由于样本6的方差比其余数据的方差大一个数量级，并且表现为正偏态，因此Mann-Whitney...
这是很久以前问过的问题，但如果有人遇到它，这里有一个iris数据集的例子，因为你的问题中没有显示。