在R语言中,stat_compare_means函数是一个非常有用的函数,用于进行两个或多个组的均值比较的假设检验。这个函数是ggpubr包的一部分,它提供了一种可视化方式来展示统计结果。以下是如何使用stat_compare_means函数进行假设检验和结果比较的步骤: 安装和加载ggpubr包首先,你需要安装并加载ggpubr包。你可以使用以下代码...
在使用stat_compare_means进行比较组时,我们通常需要提供两个或多个组的数据,并选择适当的统计检验方法。常见的统计检验方法包括t检验、方差分析(ANOVA)、非参数检验等。这些方法可以根据数据的类型和分布选择合适的方法。 对于t检验,我们可以使用stat_compare_means中的t.test()函数来进行比较组的统计分析。该函数可...
使用stat_compare_means比较均值 现在我们可以使用stat_compare_means函数来比较组别A和组别B之间的均值差异。在绘制箱线图时,我们可以添加stat_compare_means来显示均值比较的结果: # 绘制箱线图并添加均值比较p<-ggboxplot(df,x="group",y="value",color="group",palette=c("#00AFBB","#E7B800"),add="j...
I have the following plot and want to want to compare HER2+ to triple-negative for each gene (41BB, CD8A, ...) using ggpubr's stat_compare_means. In the end I want to have 6 p-values, one over each gene. Is that possible currently with g...
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那拿 TCGA 的数据库而言，对于同一个患者，就检测了RNA-seq， miRNA-seq， 甲基化芯片等等多组学的...
使用t检验有点问题，由于样本6的方差比其余数据的方差大一个数量级，并且表现为正偏态，因此Mann-Whitney...
p <- ggboxplot(df, x = "ID", y = "value", color = "condition", palette = "jco",add = "jitter")+ facet_wrap(~family,scales='free_x')+ scale_y_continuous(labels = comma)+ stat_compare_means(aes(group = condition),size=3) Share Improve this answer Follow answered Feb ...
1,指定比较的组 ggpubr 中使用stat_compare_means函数进行统计学检验,需要是list形式。 假设感兴趣的是Epi,T 和 Myeloid 与 un之间 ,是否有统计学差异? ###指定组比较 my_comparisons <- list(c("Epi", "un"), c("T", "un"),c("Myeloid", "un")) ...
stat_compare_means中的比较应该跨x轴类别，而不是每个x值中的分组。由于您已经根据Trophy进行了面划分...