StarRocks 支持嵌套物化视图改写。比如有如下三个物化视图，agg_mv2 是基于物化视图 join_mv2 之上构建的物化视图；agg_mv3 是基于 agg_mv2 之上构建的物化视图。通过这种方式，能够有效处理复杂的多层子查询。Union rewrite Union Rewrite 指的是物化视图的数据是查询的子集，仍然能够进行改写：Partial Predicate：MV...
新鲜度验证:检查候选物化视图的数据新鲜度,若物化视图数据不满足查询的要求,则抛弃这些视图 TEXT 改写 当查询与某个物化视图在 AST tree/语法树结构上完全一致时,可以通过文本匹配直接将查询改写为对该视图的访问 SPJG 查询改写 SPJG 改写适用于查询与物化视图有所差异的场景,可以对物化视图进行补偿改写,提供了更大...
物化视图作为StarRocks中的一项关键技术,对于提升数据处理和查询效率具有重要意义。通过预先计算和存储数据,物化视图能够降低计算资源的使用,提高查询并发能力,为用户提供更快速、更稳定的数据服务。在StarRocks中,用户可以根据自己的需求选择同步或异步物化视图,以满足不同的业务场景需求。 当然,物化视图并不是万能的,它也...
新鲜度验证:检查候选物化视图的数据新鲜度,若物化视图数据不满足查询的要求,则抛弃这些视图 TEXT 改写 当查询与某个物化视图在 AST tree/语法树结构上完全一致时,可以通过文本匹配直接将查询改写为对该视图的访问 SPJG 查询改写 SPJG 改写适用于查询与物化视图有所差异的场景,可以对物化视图进行补偿改写,提供了更大...
这样在创建物化视图的时候就可以使用这两个参数excluded_trigger_tables,excluded_refresh_tables将它排除掉了。 整体的刷新逻辑并不复杂,主要就是几个不同的刷新入口以及刷新过程中计算分区的逻辑。 参考链接: https://docs.starrocks.io/zh/docs/using_starrocks/async_mv/Materialized_view/#理解-starrocks-物化视图...
在StarRocks Manager中您可以通过可视化的界面查看物化视图以及物化视图任务。 适用客户 全网用户 新增功能/规格 StarRocks中的物化视图是一种预计算和存储查询结果的机制,其主要目的是加速复杂查询的响应时间。通过将频繁查询或者计算代价高昂的查询结果事先计算好并存储起来,当相同的查询需求再次发生时,可以直接从物化视图...
物化视图管理 不同版本对物化视图支持的特性不一样,查看当前StarRocks版本。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 selectcurrent_version(); 创建异步自动刷新物化视图 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 CREATEMATERIALIZEDVIEWorder_mvDISTRIBUTEDBYHASH(`order_id`)REFRESHASYNCSTART(...
在多表查询和复杂分析场景下,物化视图作为一种预计算的数据结构,可以显著提高查询效率。本文将深入解析StarRocks中多表物化视图的设计与实现,帮助读者更好地理解并掌握这一关键技术。 二、物化视图概述 物化视图是一种存储了查询结果的数据结构,可以看作是对基础数据表的某种汇总或聚合。通过预先计算和存储查询结果,...
第一层在明细数据上按照城市、时间做增量聚合,可以用bitmap技术和物化视图增量更新技术,先聚合成城市粒度、分钟级的数据。 第二层用物化视图做面向ODS的分钟级刷新视图,因为有几十个看板,所以视图非常多,分钟级刷新是能够比较好地权衡数据新鲜度和资源使用。