比如，我们使用基础的和微调过的 StarCoderBase 模型在 EleutherAI 的 language model evaluation harness 做如下测试:AI2 Reasoning Challenge (ARC): 小学难度的科学学科多项选择题HellaSwag: 围绕日常生活的常识推理MMLU: 专业和学术领域 57 个学科的多项选择题TruthfulQA: 测试模型能否从一系列错误描述中选出一个...
比如,我们使用基础的和微调过的 StarCoderBase 模型在 EleutherAI 的language model evaluation harness做如下测试: AI2 Reasoning Challenge(ARC): 小学难度的科学学科多项选择题 HellaSwag: 围绕日常生活的常识推理 MMLU: 专业和学术领域 57 个学科的多项选择题 TruthfulQA: 测试模型能否从一系列错误描述中选出一个...
This is enabled by the model’s 8k token context length, which allows one to include a wide variety of programming examples and covert the model into a coding assistant. Here’s an excerpt of the StarCoder prompt: Below are a seriesofdialogues between various peopleandan AI technical assistan...
由服务使用方的应用程序发起,以Restful风格为主、通过公网HTTP协议调用SQLCoder代码生成模型(Base StarCoder),从而实现程序的自动化交互,提高服务效率。 117 57 53 57 34 最可能同场景使用的其他API Azure 机器学习专用API免费 【更新时间:2024.04.23】Azure 机器学习 服务,可实现在选定的平台上进行 R 和 Python 模...
StarCoder的基座模型StarCoderBase拥有155亿个参数,支持80多种编程语言、8192个token的上下文。StarCoder是在基座模型上额外使用350亿Python语言的Token训练而成的。 Github地址:https://github.com/bigcode-project/starcoder 项目地址:https://www.bigcode-project.org/BigCodeProject 论文地址:https://drive.google....
checkpoint ="bigcode/starcoder"device ="cuda"# for GPU usage or "cpu" for CPU usagetokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(checkpoint)# to save memory consider using fp16 or bf16 by specifying torch_dtype=torch.float16 for examplemodel = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(checkpoint).to(...
StarChat is a specialized version of StarCoderBase that has been fine-tuned on theDollyandOpenAssistantdatasets, resulting in a truly invaluable coding assistant. It is a 16-billion parameter model that was pre-trained on one trillion tokens sourced from 80+ programming languages, GitHub issues, ...
Implementing idea from the "Extracting Training Data from Large Language Models" paper on starcoderbase-3b model natural-language-generation language-model memorization huggingface huggingface-transformers ml4se starcoder Updated Dec 31, 2023 Jupyter Notebook Improve this page Add a description, image...
StarCoder 和 StarCoderBase 的训练集来自于公开数据集 The Stack v1.2 (huggingface.co/datasets),其中包含 6TB 的授权数据,覆盖358种编程语言。 StarCoder团队经过启发式过滤、人工检查筛选、清洗等处理之后还剩余 783GB 的代码数据,包含86种编程语言,其中有54GB的github issues数据和13GB jupyter notebook脚本和...
StarCoder 和 StarCoderBase 是代码的大型语言模型 (Code LLM),使用来自 GitHub 的许可数据进行训练,包括来自 80+ 编程语言、Git 提交、GitHub 问题和 Jupyter 笔记本。与LLaMA类似,研究者为15万亿个Token训练了一个~1B参数模型。他们对 35B Python Token的 StarCoderBase 模型进行了fine-tune,产生了一个名为 Sta...