结论2，多gpu的加速效果很好，而且无需nvlink。结论3，游戏显卡计算速度很好，无需专业计算卡。结论4，...
值得一提的是，Windows平台现已支持GPU加速，从而实现了跨平台的仿真速度飞跃。1. 电池退化预测 机械应力对电池退化的影响是一个长期且显著的问题，它会导致电池容量随时间逐渐减少，同时内阻也会逐渐增大。为了应对这一挑战，Simcenter STAR-CCM+ 2410中引入了新的子网格粒子老化模型。该模型能够模拟局部降解效应，涵盖...
1 GPU加速 首先是GPU支持。看视频中的数据,似乎GPU加速功能增强了不少,不清楚是否支持Windows版本,在2206版本中,只支持Liunx版本的GPU加速。这个等软件装完了再说。 从这个图来看,加速能力很强大。不过不清楚拿来做对比的CPU是什么水平,没仔细听视频,不清楚交代了没有。看着像是10节点,每个节点包括双路40核心的至强...
2功能优化扩展GPU加速功能至更多求解器，支持耦合流动和能量求解器、壁面模型LES、火焰模型等3使用体验优化① 支持从外部表格数据创建点探针：简化复杂验证研究；② 改进Web Viewer功能：支持动态切片和体积数据可视化；19.04.007(2406)重点更新技术价值：提升多相流和颗粒流仿真精度，优化复杂接触建模，加速设计探索流程...
速度和性能,通过CPU和GPU的并行卷网格划分提高吞吐量。 设计探索,使用伴随求解器详细了解曲面敏感度。 过程自动化,使用模板、专用的车辆空气动力学工作流程或宏减少设置时间 几何准备和网格划分 使用全自动网格划分管线显著缩短预处理时间: 曲面包络是一种稳健且快速的曲面准备方法,可将复杂的粗糙输入几何形状转换为平滑...
利用GPU加速 CFD 仿真 使用图形处理单元 (GPU) 加速的 CFD 仿真可以持续显著加快计算速度、节省能源和成本。通过利用 Simcenter STAR-CCM+ 中 GPU 支持的求解器加速,您可以在一夜之间运行资源密集型高保真仿真,如大涡仿真 (LES) 或气动声学仿真。这使您能够对当今复杂产品进行建模,同时以成本和节能的方式加快速度。
针对CFD求解计算量大、计算效率低下的问题,提出了从实现方法上和理论上两种加速方案。从实现方法上讲,采用基于C语言的GPU并行计算方法代替传统的CPU串行计算方法。GPU并行计算方法相比于传统的CPU串行方法有着一定倍数的加速比,可以提高效率缩短计算时间。将GPU并行计算方法和基于系统识别的ROM方法相结合,可以得到更可观的...
速度和性能,通过CPU和GPU的并行卷网格划分提高吞吐量。 设计探索,使用伴随求解器详细了解曲面敏感度。 过程自动化,使用模板、专用的车辆空气动力学工作流程或宏减少设置时间 点击下载此白皮书,了解更多STAR-CCM+几何准备和网格划分、精度、...
同时，STAR-CCM+在多物理建模和模拟的各个领域都展现出了强大的实力，成为西门子Simcenter投资组合中的核心CFD解决方案。此外，结合SPH集成技术与GPU硬件选项，用户能够享受到更快的运行速度和更准确的涡轮机械CFD模拟，以及对强耦合流体-结构相互作用复杂性的精确建模。而且，Simcenter STAR-CCM+2402还提供了更多强大的...
• GPU 加速 ◦ 由于启用了 GPU 加速,仿真周转时间更短,每次仿真成本更低 ▪ 每次迭代,一个 8x Tesla V100 的 GPU 节点与约 29 个双插槽 Xeon Gold 节点一样快 ▪ 硬件成本为 CPU 的 40%,功耗为同等 CPU 的 10% ◦ 支持恒定密度分离求解器 - 稳态和非稳态 ...