需要再次重建索引时,有时要先清空索引 5、指令模板 指令就是在聊天窗口输入/时会弹出来的 大家用替换模板就行,相当时帮你输入文字,聊天时会读取上下文,所以跟你之后的提问是相关的 6、任务助手设置 主要就是选定一个目录,还有提示方式 你也可以单独为他设置LLM 7、如何重新加载 如果有些配置没有及时刷新,你可以...
STaR: Self-Taught Reasoner Bootstrapping Reasoning With Reasoning是NeurIPS 2022的一篇论文,作者设计了一种人工成本很低的方式,让LLM的推理能力得到了提升。 OpenAI o1模型的推理能力(reasoning)得到了极大提升,咱也不知道是如何实现的,据说可以从STaR和后续的Quiet-STaR窥探一些门道,我们先来读STaR。 STaR 有一个...
STaR: Bootstrapping Reasoning With Reasoning往期回顾 Jarlene:LLM Reasoning(二):Quiet-STaR Jarlene:LLM Reasoning(三):Q* Jarlene:LLM Reasoning(四):rStar Jarlene:LLM Reasoning(五):TTC J…
LLM(大语言模型)微调一直都是老大难问题,不仅因为微调需要大量的计算资源,而且微调的方法也很多,要去尝试每种方法的效果,需要安装大量的第三方库和依赖,甚至要接入一些框架,可能在还没开始微调就已经因为环境配置而放弃了。 今天我们分享一个开源项目可以快速进行 LLM 微调,它不单运行效率高,而且还可以在微调过程中进...
今年六月,来自加州大学伯克利分校等机构的一个研究团队开源了vLLM(目前已有 6700 多个 star),其使用了一种新设计的注意力算法 PagedAttention,可让服务提供商轻松、快速且低成本地发布 LLM 服务。 在当时的博客文章中,该团队宣称 vLLM 能实现比 HuggingFace Transformers 高 24 倍的吞吐量!
Dify 是一款开源的 LLM 应用开发平台,通过直观的可视化界面整合 AI 工作流、RAG 管道、智能代理等功能,助你快速实现从原型到生产的跨越。支持本地部署和云端服务,提供企业级功能与完整 API 接口。 核心功能亮点 🎨 可视化工作流搭建 通过拖拽式画布构建复杂AI流程,支持条件分支、循环结构和多模型协同。开发者可实时...
LLM(大语言模型)微调一直都是老大难问题,不仅因为微调需要大量的计算资源,而且微调的方法也很多,要去尝试每种方法的效果,需要安装大量的第三方库和依赖,甚至要接入一些框架,可能在还没开始微调就已经因为环境配置而放弃了。 今天我们分享一个开源项目可以快速进行 LLM 微调,它不单运行效率高,而且还可以在微调过程中进...
拖拽构建AI流程,这个开源LLM应用框架绝了! 只需拖拽节点,5分钟搭建专属AI工作流! Flowise是一款革命性的低代码LLM应用构建工具,开发者通过可视化拖拽界面,就能快速搭建基于大语言模型的智能工作流。该项目在GitHub上线不到1年就斩获36.7K星标,被开发者誉为"AI时代的乐高积木"。
今年六月,来自加州大学伯克利分校等机构的一个研究团队开源了 vLLM(目前已有 6700 多个 star),其使用了一种新设计的注意力算法 PagedAttention,可让服务提供商轻松、快速且低成本地发布 LLM 服务。 在当时的博客文章中,该团队宣称 vLLM 能实现比 HuggingFace Transformers 高 24 倍的吞吐量!
为探索这一点，我们进行了一项实验，利用不同的奖励模型进行 LLMs 输出选择。实验结果表明，步骤级选择显著优于传统的 CoT 方法。2. MindStar 方法 图 2 MindStar 的算法架构图 我们引入了一种新的推理搜索框架 ——MindStar（M*），通过将推理任务视为搜索问题，并利用过程监督的奖励模型（Process-supervised ...