Please enter your account number followed by the pound key. 请输入你的号码,按“#”号键结束。 这里系统说的pound key,便是中文中的“井号键”的翻译,但对于这个符号来说,不同国家有着不同的读法习惯。 比如:在新加坡,人们习惯把...
`visit_users`BITMAP BITMAP_UNION NOTNULLCOMMENT'访问用户id') ENGINE=OLAPAGGREGATEKEY(`page_id`, `visit_date`)DISTRIBUTEDBYHASH(`page_id`)PROPERTIES ("replication_num" = "3","storage_format" = "DEFAULT");向表中导入数据。
使用DISTRIBUTED BY HASH(user_id) BUCKETS 8进行分桶存储,将数据分布在8个桶中,根据user_id的哈希值进行分布。 注意:这里我们指定了 event_time 和 event_type 为排序键,这里的排序键需要按照建表时的排序顺序来,排序键必须从建表语句的第一列开始! INSERT INTO detail VALUES('2021-11-18 12:00:00.00',...
再看不懂的可以参考minHash(最小哈希)和LSH(局部敏感哈希)。 MinHash的应用 MinHash可以应用在推荐系统中,将上述0-1矩阵的横轴看成商品,竖轴看成用户,有成千上万的用户对有限的商品作出购买记录,具体可以参考基于协同过滤,NMF和Baseline的推荐算法一文。MinHash也可以应用在自然语言处理的文本聚类中,将上述0-1矩...
导读:欢迎来到 StarRocks 源码解析系列文章,我们将为你全方位揭晓 StarRocks 背后的技术原理和实践细节,助你逐步上手这款明星开源数据库产品。本期 StarRocks 源码解析将介绍 StarRocks Hash Join 源码解析。众…
DISTRIBUTEDBYHASH(recruit_date, region_num) BUCKETS8; 【错误】ERROR 1064 (HY000): Failed to find enough host in all backends. need: 3 【原因】这是因为默认需要3个副本,副本数必须是<=BE数,需要带上PROPERTIES,设置副本数。 use example_db;CREATETABLEIFNOTEXISTSdetailDemo ( ...
与传统的基于排序(sort)或哈希(hash)的去重方法相比,bitor 操作不仅减少了数据的无条件依赖和依赖关系,还能够实现向量化处理,从而大幅提升去重操作的效率和性能。 BitMap 大小取决于最大 id 值,直接关系到查询的稳定性和性能。StarRocks 内置的编码函数能够将字符串类型的 id 转换为 64 位的数字 id,但这样的转换...
StarRocks 自 4 月底发布 3.0 版本,拥抱云原生,开启极速统一的湖仓新范式;8月7日,StarRocks 正式发布全新 3.1 版本,全面提升云原生存算分离构架、极速数据湖分析、物化视图等重量级特性,让用户更简单的实现极速统一的湖仓分析。 StarRocks 3.1 版本湖仓一体分析功能更完善、更易用: ...
Internal Catalog:内部数据目录,用于存储StarRocks内部所有的数据库和数据表。您可以使用内部数据目录管理内部数据。例如,执行CREATE DATABASE和CREATE TABLE语句创建的数据库和数据表都会存储在内部数据目录中。 每个StarRocks集群都有一个默认的内部数据目录default_catalog。StarRocks暂不支持修改默认的内部数据目录的名称,...
DISTRIBUTED BY HASH(`page_id`) PROPERTIES ( "replication_num" = "3", "storage_format" = "DEFAULT" ); 2、向表中导入数据。 采用INSERT INTO 语句导入: INSERT INTO page_uv VALUES (1, '2020-06-23 01:30:30', to_bitmap(13)),