1. CFD工程师或相关从业者,已经具备CFD基础知识和实践经验,熟悉STAR-CCM 、UG等工具,但希望引入机器学习技术来优化仿真流程、提高效率或实现更精准的预测。 2. 机器学习工程师或数据科学家,熟练掌握Python和机器学习算法,但缺乏CFD领域的实际应用经验。 3. 航空航天、机械工程、能源领域的研究人员或学
人工智能AI在CFD仿真应用33讲: 基于Python机器学习与STAR-CCM 的实时仿真共计11条视频,包括:1-基于python机器学习的CFD实时仿真教程介绍、(试看)4-安装pytorch机器学习库、(试看)6-建立CFD仿真数据库-UG创建参数化叶型几何等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
函数是在Python中属于是一种对象类型,可以被赋值或引用,可以赋值给另外一个变量名,可以返回,可以嵌入数据结构等等,总之函数支持一系列python对象所支持的操作,甚至可以把函数对象的内容填入到数据结构中。函数名特别之处就在于,函数名后跟上括号,括号中包含有参数列表,这样的可以实现函数的调用操作。Python的通用对象模式...
在StarCCM+中使用Python编程需要安装Python的相关库和接口。通过使用StarCCM+提供的Python接口,你可以编写脚本来自动化操作、进行参数化研究以及执行大规模的计算任务等。 另外,StarCCM+还支持命令行接口(CLI)和场函数接口(CFI),这些接口提供了更多的编程选项和灵活性,使得用户能够根据具体需求进行自定义编程和开发。 总...
Starccm+进行电池包热管理仿真分析分为纯流动计算(稳态计算)、电芯生热计算和流热耦合计算。 流场分析在电池冷却系统设计过程中,对冷却系统进行流场分析,得到在不同流量下冷却系统的流阻特性、流量分配等信息,用以初步评估冷却系统冷却均匀性,并为水泵选型和匹配作参考。流场分析结果取决于流道抽取模型处理的准确度。
starccm宏处理..宏批处理文件和python程序都有了,现在需要的是如何将程序连接起来,希望实现的功能:先运行一个宏批处理文件生成数据,根据数据再运行python程序,根据python生成的数据再运行一次staeccm
星驰公司的工程师使用Star-CCM+的参数化功能,定义关键参数,比如流体的密度、粘度、速度等。这些参数用户界面直接输入,也脚本动态设置。这使得他们在不同条件下快速测试和优化设计变成可能。 编写自动化脚本 有了参数定义,接下来就是编写自动化脚本。星驰公司的工程师使用Python或内置的脚本语言来编写脚本,控制Star-CCM+...
Python Python是一种流行的脚本语言,以其简洁和易读性著称。Star-CCM+支持Python脚本,但其API功能相对有限。 优点: 语法简洁,易于学习和编写。 适合快速原型设计。 缺点: API功能不如Java丰富。 性能略低于Java。 JavaScript JavaScript是一种轻量级的脚本语言,适合编写简单的脚本任务。
双击桌面上的Star-CCM+图标,或在开始菜单中找到Star-CCM+并点击启动。 如果你是通过命令行启动,可以在命令行中输入以下命令: starccm+ 启动界面: 启动后,你会看到Star-CCM+的欢迎界面。这个界面提供了几种启动选项,包括创建新项目、打开现有项目、访问示例项目等。
在Star-CCM+中编写Java脚本的基本步骤如下: 启动脚本编辑器: 在Star-CCM+中,选择Tools-ScriptEditor打开脚本编辑器。 导入必要的类: 在脚本中导入Star-CCM+提供的类库,例如com.cd-adapco.star.api.*。 编写脚本: 使用Java语法编写脚本,调用Star-CCM+提供的API进行后处理操作。