StarCCM中的重力流计算发散问题，通常与网格质量、物理模型设置、初始和边界条件、时间步长及求解器参数等...
不好的Wall Y+会导致计算错误的,甚至发散,所以网格健壮性和准确性的目标是使Wall Y+得到合适的值,Wall Y+是基于密度,粘度,速度和特征距离而生成的。 为了得到合适的值,需要关注影响Wall Y+的变量是什么。密度和粘度是材料的特性,速度是模拟的输出(是试图预测的量);所以剩下的唯一变量是特征距离。在STAR-CCM+...
star ccm多相..使用液膜蒸发冷凝模型+多相相互作用模拟一个封闭矩形空腔内的水蒸气冷凝过程,环境温度下降导致矩形外壳降温,会使饱和水蒸气在液膜上冷凝,但是冷凝一发生,组分air和h2o的残差就特别大?时间步长取的0.0
边界参数设置有问题，检查一下温度项设置。
star ccm液膜蒸发冷凝,组分发散 使用液膜蒸发冷凝模型+多相相互作用模拟一个封闭矩形空腔内的水蒸气冷凝过程,环境温度下降导致矩形外壳降温,会使饱和水蒸气在液膜上冷凝,但是冷凝一发生,组分air和h2o的残差就特别大?时间步长取的0.01s,内迭代多少步都没用,希望答疑解惑可支付50元报酬...
STAR-CCM+默认使用face validity和volume change,下面是关于STAR-CCM+网格质量的定义和指标。 网格质量通常要求如下:face validity大于0.5,volume change大于0.01。如果不满足要求,需要改善网格,以防在后续计算过程中产生数据发散问题。 文章来源:新能源技术和仿真...
六、公开课-【动力电池案例】基于STAR-CCM+网格划分 划分网格是建立有限元模型中最为关键的环节，同时也是相对比较耗时和复杂的步骤。若网格处理的不正确将影响计算精度，质量太差的网格设置会直接造成计算发散或残差过大等问题，因此掌握如何准确地划分网格尤为重要。什么是有效的网格？总体来说，有效的网格是允许模拟...
迭代误差关注物理指标达到容差范围的最终值,与残差图评估全局指标不同。收敛判断需关注物理指标精度和稳定性。常用停止准则需平衡准确性与效率。STAR-CCM+提供工具用于航空航天仿真数据的定量分析,包括报告图、X-Y图等。差异色图适用于场变量可视化,突出特征。壁面Y+色图助查壁面分辨率。
六、公开课-【动力电池案例】基于STAR-CCM+网格划分 划分网格是建立有限元模型中最为关键的环节,同时也是相对比较耗时和复杂的步骤。若网格处理的不正确将影响计算精度,质量太差的网格设置会直接造成计算发散或残差过大等问题,因此掌握如何准确地划分网格尤为重要。
STAR-CCM+求解算法 本文摘要(由AI生成): 这篇文章主要讨论了如何提高 STAR-CCM+软件的整体性能,特别是在考虑湍流求解器的隐式/显式收敛性平衡时,通过调整相关参数来提高收敛速度和稳定性。文章以机翼为例,探讨了如何平衡 Courant 数和显式松弛来实现更快的收敛速度,并介绍了一些高级技巧,如网格序列(GSI)和专家...