The course CS231n is a computer science course on computer vision with neural networks titled “Convolutional Neural Networks for Visual Recognition” and taught atStanford University in the School of Engineerin
其首先是使用在ImageNet(大数据集)上预训练的模型,然后在PASCAL VOC(小数据集)上进行微调得到用于特征提取的CNN模型,最后利用CNN模型对训练集提特征训练SVM。 这里补充一点, 为了平衡训练数据中的正负样本,对每个类都训练一个线性的SVM分类器,除了刚好包含某一类物体的region proposal应该是正样本,完全不包含的region...