• 与目标契合:适用于您的关键词提取、内容总结和推荐功能开发,是直接应用于项目的核心技术。 结论:优先推荐 2. CS229: Machine Learning 理由: • 斯坦福的优势:这门课是机器学习领域的经典课程,由 Andrew Ng(著名的ML专家)设计,覆盖了从理论到实践的完整机器学习框架,包括监督学习、无监督学习和强化学习的基...
1. Andrew Ng是人工智能领域的大佬。他还是在线教育平台Coursera的联合创始人之一,该平台提供了广泛的课程,特别是在机器学习和人工智能领域。Andrew上课风格深入浅出, 注重数学理论推导。神课CS229在youtube上有视频。 Andrew Ng 课程: CS229: Machine Learning 职位名称:Adjunct Professor at Stanford University. 研究...
v=d79mzijMAw0&list=PL_pVmAaAnxIRnSw6wiCpSvshFyC #斯坦福CS229##机器学习# Applied Machine Learning 2020 斯坦福CS229的替代课程,斯坦福Andrew Ng的机器学习Andrew Ng讲座。本课程更多的在代码编程而不是教学概念和算法使用流行的Python库scikit-learn和Keras 视频链接:https://www.youtube....
CS229 Lecture notes 原作者翻译 Andrew Ng 吴恩达 CycleUser 相关链接 Github 地址 知乎专栏 斯坦福大学 CS229 课程网站 网易公开课中文字幕视频 由于公式过多,Gitbook 的阅读体验很差,建议大家还是去 Github 上面下载 Markdown 或者 HTML 到本地阅读,体验更好很多,起码公式都没问题。 我(@CycleUser)的身体状况短...
2019年的讲义,可搭配流传广泛的2018的CS229视频进行学习,免积分。 上传者:Geo_Pan时间:2020-12-28 Coursera 机器学习课程 Machine Learning Andrew Ng Stanford 讲义合集 lectures 最新(2013年春)一期的Coursera 机器学习课程 Machine Learning Andrew Ng Stanford 讲义合集 lectures 是我在跟进课程学习时候下载的,非常...
CS229 课程讲义中文翻译 原课程地址: http://cs229.stanford.edu/ 原作者翻译 Andrew Ng 吴恩达 CycleUser 相关链接 Github 地址 知乎专栏 斯坦福大学 CS229 课程网站 网易公开课中文字幕视频 我(@CycleUser)的身体状况短期内无法分散精力来继续 Markdown 的制作,而 @飞龙 不断翻译新内容才更是一种有利于广大朋...
- Andrew Ng 吴恩达 Stanford 机器学习公开课 - Gaussian Discriminant Analysis - Generative Learning - Naive Bayes --- # Lecture 5 高斯判别分析和朴素贝叶斯 介绍Gaussian Discriminant Analysis以及Naive Bayes ## 生成式学习 Generative Learning algorithm ...
认同度比较高的机器学习入门教程,由Stanford的Andrew Ng主讲.网易公开课上有中英文字幕的教学视频资源(http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.html),讲义戳这里:http://cs229.stanford.edu/materials.html 网络上有各种类似的课程学习笔记,也会是我学习的一部分。be patient and be curious~ ...
还可以上著名的CS神课,比如CS229 Machine Learning和CS230 Deep Learning都是由机器学习界重要人物Andrew Ng吴恩达作为授课教授之一。还有CS224系列的课程,也是名扬世界的网课。 06、求职服务&资源 1. MS&E项目本身:项目毕业生所在/创办公司的招聘信息、alumni分享会、每周的MuseLetter(项目负责老师总结的找工建议)… ...
这是斯坦福大学机器学习课程cs229原始讲义,Andrew Ng教授主讲。该讲义是PDF格式。涵盖了机器学习的主要算法:线性回归、logistic回归、一般回归、k-means、SVM、EM等。 上传者:qiaobot时间:2017-09-16 Algo_stanford:实现:Coursera Stanford算法专业化 Algo_stanford 该存储库包含Python中的实现。 课程1:分而治之,排序...