http://ai.stanford.edu/~jkrause/cars/car_dataset.htmlai.stanford.edu/~jkrause/cars/car_dataset.html 官网中有两个版本的数据集,在旧版本中没有测试集的标注,我们要下载的是新版本的图片和标注。 数据集大小大概为2G。如果是在linux系统下下载,建议使用axel多线程下载工具,不仅速度有所提升,而且支持断...
使用Stanford Cars数据集对汽车进行Model Year识别 精度:92.5%精度:92.8%召回率:92.5%f1:92.5% (0)踩踩(0) 所需:1积分 3.5寸触摸屏 XPT2046电阻触摸屏 STM32F103RCT6 HAL 模拟SPI(源码) 2025-01-04 02:15:55 积分:1 snowyeeoj-frontend 2025-01-04 02:10:02 ...
Stanford Cars Dataset 是包含 196 种汽车类型的图像数据集,主要用于图像分类,其共有 16,185 张图像,其中训练图像和测试图像分别为 8,144 张和 8,041 张,每个类别的图像数量相当,其中分类基于汽车品牌、车型和年份。 该数据集由斯坦福大学 – 人工智能实验室于 2013 年发布,相关论文有《3D Object Representations...
Stanford Cars汽车图像数据集 包含196类汽车的16185个图像该汽车数据集包含196类汽车的16185个图像。数据分为8,144个训练图像和8,041个测试图像,其中每个类别大致分为50-50个分割。课程Autonomous Driving 自动驾驶 公开数据集
对Stanford Cars 数据集的一些处理 阿狸 6枚 BML Codelab 2.2.2 Python3 初级计算机视觉 2022-02-13 15:54:26 版本内容 数据集 Fork记录 评论(0) 运行一下关于AI Studio AI Studio是基于百度深度学习平台飞桨的人工智能学习与实训社区,提供在线编程环境、免费GPU算力、海量开源算法和开放数据,帮助开发者快速创建...
Stanford Cars数据集下载 Stanford Cars数据集官网崩了,这里给出一个已经切分好训练集和测试集的数据 链接:https://pan.baidu.com/s/1WpbW5Q7skFCV5cHJokBZ1g?pwd=v3w8 提取码:v3w8
3D对象表示是用于多视图对象类检测和场景理解的宝贵资源。细粒度识别是计算机视觉的一个不断发展的子领域,在区分细微的外观差异方面有许多实际应用。这些汽车数据集包含用于组建模型的出色培训和测试集,可以相互区分汽车。数据源自斯坦福大学的AI实验室。 如果您使用此数据集,请引用以下论文: ...
本数据集包含 196 种汽车类别的图像数据集,共有 16,185 张图像,分别为 8,144 张训练图像和 8,041 张测试图像,每个 类别的图像类型比例基本上都是五五开。本数据集的类别主要基于汽车的牌子、车型以及年份进行划分。 While 3D object representations are being revived in thecontext of multi-view object... ...
天池实验室 数据集 公共数据集 正文 Stanford Cars Dataset 斯坦福汽车数据集 DQR2021-03-1388914CC-BY-SA-NC 4.0 新建Notebook 内容 Notebook 评论 No Data 0