参考链接：https://stability.ai/news/stable-video-diffusion-open-ai-video-model
Stable-Video-Diffusion介绍(原文直译)稳定视频扩散 (SVD) 图像到视频是一种扩散模型,它以静止图像为条件帧,并从中生成视频。 Stable Video Diffusion (SVD) Image-to-Video is a diffusion model that takes …
Stable Video Diffusion 是 Stability AI 各式各样的开源模型大家族中的一员。现在看来，他们的产品已经横跨图像、语言、音频、三维和代码等多种模态，这是他们致力于提升 AI 最好的证明。Stable Video Diffusion 的技术层面 Stable Video Diffusion 作为一种高分辨率的视频潜在扩散模型，达到了文本到视频或图像到视频...
stabilityai/stable-video-diffusion-img2vid-xt,其中svd_xt可以产生25帧576*1024的视频。 3.2 ComfyUI Workflow 目前大多数人都是通过ComfyUI的节点去使用svd,如下图: svd的参数主要包括如下: FPS:帧率、2个模型,分别支持14和25帧,根据帧率可以推出生成视频秒数。
根据Stable Video Diffusion官方网站Stability AI显示的信息，全新SVD（简称）支持文本到视频，图像到视频的生成；支持物体从单一视角到多视角的转化，也就是大家所期待的3D合成。尽管Stable Video Diffusion目前只是发布了基础模型，但已经受到了外界的广泛关注和好评，网友们普遍表示“进步太快”。官方透露，“正计划继续...
一、Stable Video Diffusion的基本原理 Stable Video Diffusion是一种基于深度学习的视频生成技术。它利用神经网络模型对图片进行特征提取和编码,然后通过扩散过程将图片转化为视频。该技术的核心在于通过控制扩散过程的参数,实现视频生成的质量和速度的平衡。 二、Stable Video Diffusion的使用教程 准备工作 在使用Stable Vid...
Stable Video Diffusion: Scaling Latent Video Diffusion Models to Large Datasets 将潜在视频扩散模型扩展到大型数据集 摘要 我们介绍了稳定的视频扩散模型——一种用于高分辨率、最先进的文本到视频和图像到视频生成的潜在视频扩散模型。最近,针对2D图像合成训练的潜在扩散模型已经通过插入时间层并在小规模、高质量的视...
2月初Stability AI更新Stable Video Diffusion到了版本1.1,人脸崩坏的概率大为降低。虽然生成的能力比不上最近很火的Open AI SORA,只能生成25帧画面,但是这个是免费的,相信今年能够快速迭代出更强大的版本。, 视频播放量 1.6万播放、弹幕量 7、点赞数 154、投硬币枚数 3
Stable Video Diffusion在处理大规模视频生成任务时,可以通过多GPU并行训练提高训练效率。推荐使用PyTorch中的DistributedDataParallel模块,将数据分配到多个GPU上并行计算。此外,NVLink桥接可以显著提升GPU之间的通信效率,减少训练时间。 通过多GPU训练,不仅可以缩短训练时间,还能扩展模型的容量和复杂度,进一步提升生成效果。在...