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作为一个在GitHub上有2k star的深度强化学习的工具包,stable_baselines3能够快速完成强化学习算法的搭建训练和评估,包括保存,录视频等等你需要在进行深度强化实验方面要用到的函数和方法,基本都有。stable_baselines3的文档如下: 正片开始 环境的安装和启动 今天我们要训练的openai gym的场景如下名叫LunarLander-v2,是模...
.github Add timeout handling for on-policy algorithms (#658) 3年前 docs Add DriverGym project to SB3 project documentation (#665) 3年前 scripts Update doc: SB3-Contrib (#267) 4年前 stable_baselines3 Add timeout handling for on-policy algorithms (#658) ...
git clone https://github.com/DLR-RM/rl-baselines3-zoo.git cd rl-baselines3-zoo pip install -e . 装下log的依赖(可选) pip install tensorboard wandb CartPole-v1训练示例 以ppo算法和CartPole-v1环境为例 env=CartPole-v1 alog=ppo python rl_zoo3/train.py \ ...
Github repo: https://github.com/DLR-RM/rl-baselines3-zooDocumentation: https://stable-baselines3.readthedocs.io/en/master/guide/rl_zoo.htmlSB3-Contrib: Experimental RL FeaturesWe implement experimental features in a separate contrib repository: SB3-Contrib...
Stable Baselines3 (SB3)是 PyTorch 中强化学习算法的一组可靠实现。它是Stable Baselines的下一个主要版本。 Github 仓库:https ://github.com/DLR-RM/stable-baselines3 论文:https ://jmlr.org/papers/volume22/20-1364/20-1364.pdf RL Baselines3 Zoo(SB3 的训练框架):https ://github.com/DLR-RM/rl-...
'Stable Baselines3 - PyTorch version of Stable Baselines, improved implementations of reinforcement learning algorithms.' by DLR-RM GitHub: http://t.cn/A6AYcBEA
具体代码见 github 中的代码。以下为录制和播放视频的示例：3. 如何创建自定义环境？在了解一般模型训练方法和可视化后，本文将介绍如何创建自定义的 gym 环境。基础接口应符合以下规范：其中，需要实现三个函数：环境中需要定义两个变量：gym spaces 中的两个重要类型：有了以上基础概念，接下来创建一个...
如果以上步骤都无法解决问题,建议查看stable_baselines3的官方文档以获取更多安装和配置信息。此外,你也可以在GitHub的issue页面、Stack Overflow等社区平台上搜索或提问,寻求其他开发者的帮助。 通过遵循这些步骤,你应该能够解决 ModuleNotFoundError: No module named 'stable_baselines3' 的问题。