参考链接：https://stability.ai/news/stable-video-diffusion-open-ai-video-model
Stable-Video-Diffusion介绍(原文直译)稳定视频扩散 (SVD) 图像到视频是一种扩散模型,它以静止图像为条件帧,并从中生成视频。 Stable Video Diffusion (SVD) Image-to-Video is a diffusion model that takes …
论文地址：https://stability.ai/research/stable-video-diffusion-scaling-latent-video-diffusion-models-to-large-datasets Stable Video Diffusion 是 Stability AI 各式各样的开源模型大家族中的一员。现在看来，他们的产品已经横跨图像、语言、音频、三维和代码等多种模态，这是他们致力于提升 AI 最好的证明。Stab...
在Google Colab 中安装和运行 Stable Video Diffusion 非常简单,只需复制粘贴一段代码即可开始视频生成。让我们看看如何操作。 1. 首先,通过打开Google Colab创建一个新的笔记本。确保你已经登录到你的 Google 账户。 2. 通过导航到 Colab 面板顶部菜单栏,将运行时设置为 T4 GPU。
Stable Video Diffusion 是什么？Stable Video Diffusion 以图像或文本提示作为输入，输出长达4秒的平滑、多帧视频片段。帧之间的插值似乎异常流畅。有两个图像到视频的模型，分别是 SVD 和 SVD-XT，能够生成14和25帧，可在3到30帧每秒之间进行定制的帧率。这两个模型都支持以下功能：文本到视频图像到视频分辨率为 ...
相关的模型,官方一共开源了两个,一个是基础版本,能够生成 14 帧 1024x576 分辨率内容的基础模型stabilityai/stable-video-diffusion-img2vid[5],另外一个是基于基础模型进行 finetune 得到的 “XT” 模型:stabilityai/stable-video-diffusion-img2vid-xt[6],它能够生成相同分辨率 25 帧的内容。借助AutoencoderKL...
一、Stable Video Diffusion的基本原理 Stable Video Diffusion是一种基于深度学习的视频生成技术。它利用神经网络模型对图片进行特征提取和编码,然后通过扩散过程将图片转化为视频。该技术的核心在于通过控制扩散过程的参数,实现视频生成的质量和速度的平衡。 二、Stable Video Diffusion的使用教程 准备工作 在使用Stable Vid...
https://huggingface.co/stabilityai/stable-video-diffusion-img2vid-xt 目前该视频模型可以很容易地适配下游各种任务,并计划基于此基础模型建立一系列模型,类似于围绕 stable diffusion 建立一个生态系统。 在外部评估中,Stable Video Diffusion 发布的两种图片生视频的模型 SVD 和 SVD-XT,在用户偏好研究中,已经超过...
Stability AI发布了“稳定视频扩散”(Stable Video Diffusion)模型,这是一种用于高分辨率、最先进的文本到视频和图像到视频生成的潜在视频扩散模型。该模型通过在小型、高质量的视频数据集上插入时间层并微调,将用于2D图像合成的潜在扩散模型转化为生成视频模型。研究发现,预训练在精心策划的数据集上对生成高质量视频至关...