Stable diffusion中的models Stable diffusion model也可以叫做checkpoint model,是预先训练好的Stable diffusion权重,用于生成特定风格的图像。模型生成的图像类型取决于训练图像。 如果训练数据中从未出现过猫的图像,模型就无法生成猫的图像。同样,如果只用猫的图像来训练模型,它也只会生成猫的图像。 这里
2.Diffusion Model (扩散模型)解读系列二:(DDIM) denoising diffusion implicit models 3.Diffusion Model (扩散模型)系列四:DALLE 2 Generative Model of Latent Representations: 基于前述的压缩模型,已经有能力在低维度下进行特征操作,而结合前述的感知压缩模型和扩散模型,我们可以将上述两者进行结合,减少计算量的技术...
The release of Stable Diffusion is a clear milestone in this development because it made a high-performance model available to the masses (performance in terms of image quality, as well as speed and relatively low resource/memory requirements). 人工智能图像生成是最新最热门的人工智能能力。从文字...
1.1 Stable Diffusion 发展的历史 Stable Diffusion 这个模型架构是由 Stability AI 公司推于2022年8月由 CompVis、Stability AI 和 LAION 的研究人员在 Latent Diffusion Model 的基础上创建并推出的。其核心技术来源于 AI 视频剪辑技术创业公司 Runway 的首席研究科学家 Patrick Esser,以及慕尼黑大学机器视觉学习组的...
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model string - 指定用于对话的StableDiffusion文生图模型名,目前仅支持stable-diffusion-xl, stable-diffusion-v1.5。 prompt string - 用户当前输入的期望模型生成的文本信息。只支持英文,不超过75个词。 negative_prompt (可选) string - 用户当前输入的不期望模型生成所包含的文本信息。只支持英文,不超过75个词。
LDM(Latent Diffusion Model)是Stable Diffusion系列技术的早期版本。它采用了潜在空间扩散的思想,将图像映射到一个低维的潜在空间中,然后在潜在空间中进行扩散操作,最后通过解码器将扩散后的潜在表示还原为图像。LDM版本为后续的SD系列技术奠定了基础。 三、SD 1.0版本 SD 1.0是Stable Diffusion系列技术的第一个主要版...
Stable Diffusion 是一种扩散模型(Diffusion Model)的变体,称为“潜在扩散模型”(Latent Diffusion Model),由CompVis、Stability AI 和 LAION 的研究人员和工程师创建。它使用来自 LAION-5B 数据库子集的图像进行训练。使用这个模型,可以生成包括人脸在内的任何图像,因为有开源的预训练模型,所以我们也可以在自己的...
Note: This section is taken from the DALLE-MINI model card, but applies in the same way to Stable Diffusion v1. The model should not be used to intentionally create or disseminate images that create hostile or alienating environments for people. This includes generating images that people would...
stable diffusion model是扩散模型比较有名的一个变体了,简单来说,与扩散模型对比,可以理解成stable diffusion model就是在latent space上的diffusion model,它只是在扩散模型前后加了一个编码器和解码器,先用编码器把图片压缩成比较小尺寸的latent data,然后把这个latent data当作扩散模型的输入,经过扩散模型之后的输出...