<lora:模型的名字:模型的权重> 模型的名字和模型的文件名不一定相同,我们可以在“低秩微调模型(LoRA)”中点击这个模型,WebUI就会自动在提示词中增加对这个模型的引用。 模型的权重越高生成图片时越贴近模型提供的主体或者风格,权重的取值范围是:0-1。 以下是不同权重时的效果展示: 生成图片时可以同时使用多个LoRA模...
/root/autodl-tmp/train:训练数据的目录,包括输入的图片、训练的参数、输出的Lora模型等,我们将在这个目录下创建不同的训练项目目录。 实际效果如下图所示: 快速体验 我在镜像中内置了一份训练数据和训练配置,可以让大家快速体验 Lora 炼丹。 通过AutoDL 的自定义服务启动页面后,依次点击“LoRA”->“Training”。
通过预训练一个通用的图像生成模型,并使用少量印象派风格的画作为训练数据进行LoRA微调,可以在短时间内获得一个专门生成印象派风格图像的模型。 在实际应用中,可以通过调节不同LoRA模型的权重,生成混合风格的图像。例如,可以同时应用印象派和立体派风格的LoRA模型,并通过AdditionNet调节它们的权重比例,生成具有混合艺术风格的...
简单说一下用法：在Show/Hide Extra Network按钮上按一下打开Extra Network区域在新出现的区域上选择Lora标签，挑选自己要的LoRALoRA会以<lora:档案名:权重>的形式出现在正面提示词里面（也只能用在正面提示词）把启动提示词填在正面提示词里面，每个LoRA的正面提示词都不一样，在下载的页面中会提到，例如萨尔达公主...
LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models 是微软研究员引入的一项新技术，主要用于处理大模型微调的问题。目前超过数十亿以上参数的具有强能力的大模型 (例如 GPT-3) 通常在为了适应其下游任务的微调中会呈现出巨大开销。LoRA 建议冻结预训练模型的权重并在每个 Transformer 块中注入可训练层 (秩-分解...
最简单的Lora模型训练方法 #干货 #教程 #lora #stablediffusion - 摸到绝张先生于20230620发布在抖音,已经收获了19.2万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
将LoRA技术应用于Stable Diffusion模型的参数微调,可以显著提高微调过程的效率。具体来说,我们可以按照以下步骤进行操作: 选择基础模型:首先,选择一个预训练好的Stable Diffusion模型作为基础模型。这个模型应该具有良好的生成能力和潜在空间表示能力。 添加LoRA矩阵:在基础模型的基础上,添加一个低秩的可训练参数矩阵。这个矩...
Lora模型的操作步骤 安装并启用Lora模型后，点击Lora图标。在正向提示词栏中，Lora模型的特征将自动出现在生成栏里。通常，最后一位数字（控制权重）设置在0.5到0.8之间。对于想要快速学习Stable Diffusion等AI工具的朋友们，找到合适的学习资源是关键。市面上的教程多是零散的视频或理论性较强的文档，这对于希望快速...
https://civitai.com/models/112594/skin-tone-slider-lora 与Multiple XL Sliders类似,也是概念滑块类型的lora,是⼀款⾮常实⽤的肤⾊调节⼯具,通过操作概念滑块来进⾏调整。可在-5⾄5的范围内进⾏双向滑块调整,⽽不会引起显著的失真。当权重值接近负数时,肤⾊会变得更加⽩皙;当权重值接近正数...
而LoRA模型作为Stable Diffusion的一个轻量级微调模型,更是为图像装饰和风格生成提供了新的思路。本文将带领大家深入了解LoRA模型,并通过lora-scripts WebUI实现模型的训练和应用。 一、LoRA模型简介 LoRA(Low-Rank Adaptation)是一种轻量级的模型微调方法,它通过对基础模型进行低秩适应来生成多样化的图像。与传统的模型...