项目在线 Demo：https://huggingface.co/spaces/LuChengTHU/dpmsolver_sdm 扩散模型的定义与采样方法 扩散模型通过定义一个不断加噪声的前向过程来将图片逐步变为高斯噪声，再通过定义了一个逆向过程将高斯噪声逐步去噪变为清晰图片以得到采样：在采样过程中，根据是否添加额外的噪声，可以将扩散模型分为两类：一类是扩...
01.Stable Diffusion Demo,这是官方发布的一个简单的体验版,无需登录,只需要「输入描述文本」,然后点击「生成图像」即可,可进行简单的设置,需要排队,等待时长根据排队人数而定,通常需要几分钟,完成后图片会展示在文本下方,可右击保存,只可生成 512x512 像素的图片。 02.DreamStudio Beta,这是官方发布的公测版,可...
第一种,从Huggingface上体验: 这是Stable Diffusion的一个Demo,也是最便捷的体验方式,“输入文本”点击“生成”即可。实际体验后发现,它生成的图片比较小,但速度也比较快。 这种方式的优势就是方便,为了输出的效果更好,这里甚至还给你准备了一些示例的文本,可以借鉴这些句式生成你想要的图片。 最大的缺点是灵活性不...
2.将 sd_v1.5_demo 镜像服务部署在 TKE 上:按前述步骤进行操作,其中替换镜像为 sd_v1.5_demo,并额外为 UNet 优化模型创建 CFS /data 目录和 PV/PVC。 3.在相同的参数配置下,生成10张猫的图片。在优化前,推理耗时为16.14s。在加载 TACO 优化的 UNet 模型后,10张图片仅...
最近头一次跑了Stable Diffusion实时生成的Demo,算是正式开坑吧。 先看效果: StableDiffusion摄像头实时测试 要点: LCM LoRA模型 https://civitai.com/models/195519 插件:ComfyUI_toyxyz_test_nodes https://github.com/toyxyz/ComfyUI_toyxyz_test_nodes ...
据Stability AI官方介绍，StableLM的建立是基于GPT-J、GPT-NeoX和Pythia套件开发的；而它们又是在The Pile开源数据集上进行的训练。但StableLM与上述模型有所不同，它采用了The Pile的新数据集，与此前相比，足足大了三倍，并且包含1.5万亿个token。除了基本情况的介绍之外，Stabliity AI也给出了几个demo。例如...
网址:https://stablediffusionweb.com/WebUI#demo 1.mac提前安装brew,git,python3 gitclonehttps://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 3.进入stable-diffusion-webui文件,并在此打开终端./webui.sh 参数填写(调教) Screenshot 2024-01-18 at 21.16.41.png ...
可以输入关键字生成超清图像,而且会出乎你的意料,等待结果的过程还是很期待的。不过生成的结果在于使用了什么模型,生成之前需要输入英文关键字。在官网可以直接测试:https://stablediffusionweb.com/#demo 为了方便尝试,我自己购买了个云主机。 云主机配置如下: ...
Stable-diffusion: 一般简称SD模型,如我们demo里提供的sd-v1-4,目前最新的是stable-diffusion-v1-5,偏真人风格 Waifu-diffusion: 一般简称Waifu或者WD模型,偏二次元 Novel-AI-Leaks:一般简称Naifu模型,更偏二次元; 模型名要求效果备注 stable-diffusion (4GB emaonly模型) 2GB 显存起步 出图速度 10s,单次最大出...
相比于一些体积巨大的模型，StableLM可供每一个人进行下载和本地部署，而这也是该模型最大的特点。发布不到24小时，目前Github上Star超过4k；https://github.com/Stability-AI/StableLM 该模型建立在经典训练集The Pile的新实验训练集上，token数量翻了3倍至1.5万亿，是目前业内最为先进的语言模型之一。据公司介绍...