ControlNet 作者:张吕敏,他是2021年本科毕业,目前正在斯坦福读博的中国人,为我们这位年轻同胞点赞。ControlNet 是作者提出的一个新的神经网络概念,就是通过额外的输入来控制预训练的大模型,比如 stable diffusion。这个本质其实就是端对端的训练,早在2017年就有类似的AI模型出现,只不过这一次因为加入了 SD 这样优质...
注意需要将 ControlNet 插件升级到 v1.1.410 这个版本,这个版本支持新的 ControlNet 类型。 Recolor 安装 使用Recolor 前,还需要先安装几个模型: <stable-diffusion-webui>/extensions/sd-webui-controlnet/models/ioclab_sd15_recolor.safetensors <stable-diffusion-webui>/extensions/sd-webui-controlnet/models...
在AI绘画领域,曦灵数字人作为一款先进的数字人生成工具,与ControlNet有着密切的联系。曦灵数字人可以利用ControlNet的精准控制能力,生成出更加逼真和生动的数字人形象。同时,曦灵数字人还可以结合ControlNet的多种应用场景,为用户提供更加丰富的创作体验和可能性。 例如,在生成数字人形象时,用户可以利用ControlNet控制数...
(1)控制权重:ControlNet 模型在生成图片时的权重,降低这个权重,ControlNet 对绘图的约束就会变弱。 (2)启动控制的步数:生成图片时 ControlNet 介入的时机,取值范围:0-1,默认0,采样步数乘以这个值就是 ControlNet 开始参与的步数。 这个值越小,ControlNet 对生成图片的约束力越强。 (3)结束控制的步数:生成图片...
ControlNet1.1插件的安装要点 ControlNet的安装,同其他插件的安装方法一样,不同的是,他还需要下载不少量的模型文件到该插件目录下的“models”目录中。目前一共需要下载14个模型(.pth后缀名)和每个模型对应的配置文件(.yaml后缀名),共计28个文件。 安装文件地址和模型文件地址都在篇末提供了。
【Stable Diffusion进阶】ControlNet界面参数详解 【Stable Diffusion进阶】ControlNet图像特征控制 【Stable Diffusion进阶】ControlNet结构与姿态控制 ControlNet参考与修改控制-Reference、Recolor、Revision 【Stable Diffusion进阶】ControlNet适配器与其他特殊控制
简单3步安装使用controlnet。#stablediffusion #controlnet #ai绘画 - 橘大AI于20230316发布在抖音,已经收获了46.4万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
1.安装了ControlNet插件2.打开了ControlNet的多models设置（多重控制网）。打开方法：【setting】-> 【ControlNet】-> 【Multi ControlNet: Max models amount (requires restart)】栗子 开始之前，我们先来看个栗子。（没错，栗子，趣闻屋特色，吃饭前先吃栗子）图片来源网络，侵删 在使用1个Controlnet model时，...
ControlNet是斯坦福大学研究人员开发的Stable Diffusion的扩展，使创作者能够轻松地控制AI图像和视频中的对象。它将根据边缘检测、草图处理或人体姿势等各种条件来控制图像生成。ControlNet可以概括为一种简单的稳定扩散微调方法。安装插件 在Stable Diffusion WebUI，可以通过下面的标签使用：如果你没有看到这个标签，可以在...
一、ControlNet 扩展安装 进入Stable Diffusion 界面,点击扩展标签,选择从 URL 安装,然后输入 ControlNet 网址(https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet),粘贴到对应的地方,然后点击安装。 完成之后,点击已安装标签,将刚刚安装的扩展选项打钩,随后点应用并重启UI按钮。