/root/autodl-tmp/models:SD大模型目录,训练Lora模型时需要基于某个大模型。 /root/autodl-tmp/train:训练数据的目录,包括输入的图片、训练的参数、输出的Lora模型等,我们将在这个目录下创建不同的训练项目目录。 实际效果如下图所示: 快速体验 我在镜像中内置了一份训练数据和训练配置,可以让大家快速体验 Lora 炼...
生成图片时可以同时使用多个LoRA模型,最终效果会综合多个模型的风格。 训练LoRA模型 LoRA模型训练成本不高,往往只需要几十张图片就能训练出比较好的效果,广泛用于在生成图片时强化特定事物,比如某个高级脸、某种穿搭风格、某种绘画风格等等,经常用来做模特换衣、插画生产等,比较方便普通用户试玩。 有兴趣的可以看我另一...
最简单的Lora模型训练方法 #干货 #教程 #lora #stablediffusion - 摸到绝张先生于20230620发布在抖音,已经收获了19.3万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
完成打标之后,我们就可以开始训练Lora模型了。首先,在Stable Diffusion的界面中,点击启用Lora模型的选项。然后,如果您还没有安装Lora模型,可以访问资源(如liblib)找到Lora类型的资源,下载后将其放置在sd-webui-aki-v4/models/Lora文件夹中,并刷新界面。 接下来,点击Lora图标,在正向提示词栏中,Lora模型的特征将自动...
将自己的训练好的Lora模型放到stableDiffusion lora 目录中,同时配上美丽的封面图。 (plen_me、plen_vivi,这两个是我训练的和家里人的模型～_～) 这样就可以将你的Lora模型和其他Lora模型融合使用了。 再配上Controlnet基本可以,将自己的pose+特征融入到其他任何lora模型中。
LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models 是微软研究员引入的一项新技术，主要用于处理大模型微调的问题。目前超过数十亿以上参数的具有强能力的大模型 (例如 GPT-3) 通常在为了适应其下游任务的微调中会呈现出巨大开销。LoRA 建议冻结预训练模型的权重并在每个 Transformer 块中注入可训练层 (秩-分解...
而LoRA模型作为Stable Diffusion的一个轻量级微调模型,更是为图像装饰和风格生成提供了新的思路。本文将带领大家深入了解LoRA模型,并通过lora-scripts WebUI实现模型的训练和应用。 一、LoRA模型简介 LoRA(Low-Rank Adaptation)是一种轻量级的模型微调方法,它通过对基础模型进行低秩适应来生成多样化的图像。与传统的模型...
在Lora训练器的“train”目录下，我们需要新建一个文件夹来存放Lora的原图片和标签结果。例如，我们可以将这个文件夹命名为“gencheng”，并在其下进一步创建“orig”和“ok”两个子文件夹。务必遵循这一步骤来新建文件夹，以确保训练过程顺利进行。接下来，我们需要将20张图片放入“orig”文件夹中，同时将标签输出到...
在正常的LoRA模型训练中,你或许不会像我一样使用那么多的图片,所以可以将训练频率提高一些,因为我使用的数字非常低。然后我们具体来说其他设置。 对于训练批处理大小(train batch size),如果你的GPU显存低于8GB,我建议将其设置为2甚至为1,它代表的是你可以同时运行的平行计算数量;随后是回合数(epoch),它代表的是...
利用LoRA,开发者可以快速微调Stable Diffusion模型,以生成具有特定特征的角色。 例如,在一个游戏开发场景中,设计师需要生成一系列具有独特服装和外貌的角色。通过应用LoRA技术,可以预先训练一个基础模型,并通过少量数据对其进行微调,以适应具体的角色设计需求。这种方法不仅提高了开发效率,还能确保生成的角色在风格和细节上...