触发词不能是通用词语,比如你要训练你家的猫的 LoRA 模型,你家猫叫“大橘子”,那么触发词则不能用“大橘子”。因为,这会另 AI 混乱,当你给 Stable Diffusion 输入提示词“大橘子”时,它到底是生成一个大的橘子,还是你家的猫呢?因此,当我们给图片做标记时,最终的结果应该如下: 二次元形象 plum 和这幅图对...
我们需要把下载的模型放到 Stable Diffusion WebUI 的 LoRA 模型的文件夹下边。 <stable-diffusion-webui>/models/Lora 注意替换 <stable-diffusion-webui> 为你的 SD WebUI 安装目录,然后重启 Stable Diffusion WebUI。 如果部署成功,我们可以在“文生图”或者“图生图”页面的“低秩微调模型(LoRA)”中看到刚刚上...
完成打标之后,我们就可以开始训练Lora模型了。首先,在Stable Diffusion的界面中,点击启用Lora模型的选项。然后,如果您还没有安装Lora模型,可以访问资源(如liblib)找到Lora类型的资源,下载后将其放置在sd-webui-aki-v4/models/Lora文件夹中,并刷新界面。 接下来,点击Lora图标,在正向提示词栏中,Lora模型的特征将自动...
当lora训练结束之后,会在对应的model文件下面生成模型文件。 比如下图: 将图中的Lora模型文件拷贝到Stable--Diffusion--WebUI的对应路路径下。 然后启动AI绘画软件webui 。 然后选择好模型,输入关键词,选择对应的lora,然后点击生成即可。 刚开始不要加任何复杂的关键词,只用最基础的,比如 "a woman dilireba" 然后...
通过Lora小模型可以控制很多特定场景的内容生成。 但是那些模型是别人训练好的,你肯定很好奇,我也想训练一个自己的专属模型(也叫炼丹～_～)。 甚至可以训练一个专属家庭版的模型(family model),非常有意思。 将自己的训练好的Lora模型放到stableDiffusion lora 目录中,同时配上美丽的封面图。
而LoRA模型作为Stable Diffusion的一个轻量级微调模型,更是为图像装饰和风格生成提供了新的思路。本文将带领大家深入了解LoRA模型,并通过lora-scripts WebUI实现模型的训练和应用。 一、LoRA模型简介 LoRA(Low-Rank Adaptation)是一种轻量级的模型微调方法,它通过对基础模型进行低秩适应来生成多样化的图像。与传统的模型...
01.训练环境搭建 我们可以到B站“秋葉aaaki”的视频内容中获取链接,或者到他在GitHub上的链接下载安装训练所需的脚本。当然,这之前你需要已装有Python,这在使用Stable Diffusion前已经搭建了的环境。 训练包LoRa-scripts下载:https://pan.quark.cn/s/d81b8754a484 ...
2. 训练环境 自从有了docker,我就不喜欢在宿主机上装一堆开发环境了,所以这次就直接使用stable-diffusion-webui带webui打包好的镜像,也方便训练完成以后测试。推荐一下kestr3l/stable-diffusion-webui这个镜像,是基于 nvidia/cuda:11.7.1-devel-ubuntu22.04 镜像,本人亲自测试过,可用的。
LoRA: 全名为Low-Rank Adaptation of Large Language Models（大语言模型的低阶适配器），简单来说就是大语言模型的微调小模型，在Checkpoint的大模型的下通过这个小模型可以进行微调。模型存放位置在models\LoRA下。可以看出LoRA是在某个Stable Diffusion大模型下训练生成的一个小模型，用于微调大模型。LoRA可以调整人物...
最近,甚至有人用Stable Diffusion和Dreambooth训练出了一个可以模仿人类插画师风格的AI,仅用了32张作品,就训练出了和插画师Hollie Mengert一模一样风格的艺术作品。 目前,训练Stable Diffusion模型的方法主要有四种,它们分别是:Dreambooth、Textual Inversion、LoRA和Hypernetworks。那么,这些模型的特点是什么?哪一个更适...