准备 为了保证AI绘画的效率,建议在本机安装Nvidia独立显卡,也就是俗称的N卡,并且显存要达到6G以上,6G只能出图,如果要做训练建议12G以上。推荐选择RTX40系列及以上的显卡型号,最低也要选择RTX30系列。如果你没有N卡,可以使用CPU进行图形计算,但是性价比较低,出图速度较慢。此外,还需要确保CPU性能足够高,并且搭配至少...
demo.queue(status_update_rate=1).launch(share=False) 至此,在本地机器上运行的话(把上述所有代码都粘贴到一个app.py脚本,运行即可) 咱们本地访问http://127.0.0.1:7860就可以看到效果页面了! 但有些小伙伴的GPU环境在远处服务器上,还需做一道端口转发,例如: # 端口转发/SSH隧道 (本地执行)ssh -L 9000...
环境文件：与其他一键安装的软件不同，SD安装需要先安全一些辅助软件，无论是自主安装的纯净版还是秋叶大佬整合包都需要先安装这些环境文件。首先安装环境部署软件：1、Git：文件搬运软件（必装！）2、python：运行语言（必装！）3、GeForce：显卡驱动（需要时再装）4、C++：后期插件需要（需要时再装）除C++，其他的...
等一会之后,自动打开Stable Diffusion Web UI,本地地址为:127.0.0.1:7860 之后就可以在文本框中输入指令并生成图片。 目前我们在本地成功部署了Stable Diffusion Web UI,但是如果我们想实现不在局域网下,在公网能够远程访问Stable Diffusion Web UI的话,我们就可以使用Cpolar内网穿透来实现公网随时随地访问了!免去了复...
1.前言: 最近看Stable Diffusion开源了,据说比Disco Diffusion更快,于是从git上拉取了项目尝试本地部署了,记录分享一下过程~这里是官网介绍:https://stability.ai/blog/stable-diffusion-public-release 2.必要前提: 科学上网。很多链接都需要用到。 显卡的显存需要足够大,至于多大没看到哪有说,反正6g绝对不行 ...
恭喜您，到此为止，您已经完成了stable diffusion的本地部署！🎉 [接下来，您就可以开始使用stable diffusion来免费、制作精美的绘图了。您只需要在网页上输入一些提示词（prompt），就可以生成不同风格和主题的图像。提示词可以是任何您想画的内容，比如“一只可爱的猫”，“一幅风景画”，“一张漫画风格的自画像...
浏览器打开Stable Diffusion界面，本地部署成功！这里需要注意的是，控制台DOS窗口要保持开启不能关闭！第六步 部署完成，先简单测试下生成效果。下面就可以开始进行天马行空的Ai绘图了！不知道如何开始？那么请看本人主页《Stable Diffusion人工智能绘画教程（从安装到精通）》合集教程吧！@好奇漫步，持续更新更多Ai绘画...
在完成了准备工作之后，我们需要下载Stable Diffusion的源代码。在这里，我们可以在Stable Diffusion的github官方地址上进行下载。在下载Stable Diffusion的源代码之后，我们需要在本地建立一个文件夹来存放Stable Diffusion的安装文件。第三步：安装依赖项 在下载了Stable Diffusion的源代码之后，我们还需要安装一些必要的依赖...
安装后运行软件，会在本地打开一个网页，界面长这个样子。页面上有两个输入提示词的地方(提示词和反向...
Diffusion（简称SD）。与Midjourney相比，SD最大的特点是免费、可本地部署，同时自定义程度高，但是较高...