1.配置运行参数 编辑scripts/run_diffusion.py,根据需求调整模型路径、采样参数、输出目录等: 代码语言:python 代码运行次数:2 复制 Cloud Studio代码运行 python# Example configurationmodel_path="models/stable-diffusion-v1-4/ldm/stable-diffusion-v1-4.ckpt"prompt_engine="dango"output_dir="./outputs"# Sam...
Stable Diffusion XL 而Stable Diffusion XL是在SD的基础上的一个二阶段的级联扩散模型(Latent Diffusion Model),包括Base模型和Refiner模型。其中Base模型的主要工作和Stable Diffusion 1.x-2.x一致,具备文生图(txt2img)、图生图(img2img)、图像inpainting等能力。在Base模型之后,级联了Refiner模型,对Base模型生成的...
git clone https://github.com/Aloereed/stable-diffusion-webui-arc-directml.git 运行以上命令后,Git将会从GitHub上拷贝项目到当前工作目录,并创建一个名为stable-diffusion-webui(或者根据分支名称略有不同的文件夹名)的新文件夹。 6. 放置模型文件: 拷贝完成后,如果已经下载了Stable Diffusion的模型文件,请将其...
conda activate stable-diffusion 然后,我们需要安装git来克隆Stable Diffusion项目。在Anaconda Prompt中输入以下命令: pip install gitpython 现在,我们使用git克隆Stable Diffusion项目的源代码: git clone https://github.com/CompVis/stable-diffusion.git 进入项目目录: cd stable-diffusion/models/ldm/run_v1_4_mi...
1、下载网盘：stable-diffusion-webui.zip（只有32.7MB那个）2、解压缩在英文路径！注意！是英文路径 3、打开魔法！4、运行解压缩文件夹中webui.bat （我的文件夹中的文件可能跟你有所不同，因为安装了其他文件，找到那个画红线的即可不用管其他的）运行时会出现黑色CMD对话框，然后一直各种自动安装文件，会出现...
开始部署：1.下载 Stable Diffusion 项目 在刚才打开的 Anaconda Prompt 窗口中，进入到想要放置目录的路径。比如，如果我想把项目放到“D:\git_pro”目录下，输入以下命令：(base) C:\Windows\system32>cd ../.. (base) C:>D: (base) D:>cd git_pro (base) D:\git_pro>git clone https://github....
4.开始部署: 4.1 下载Stable Diffusion项目 在刚才打开的Anaconda Prompt窗口里,进入到你想要进入的目录 刚进来的目录是C:\Windows\system32,比如我这里想要放置目录是D:\git_pro,则输入以下命令(注意>之后的才是输入的内容) (base)C:\Windows\system32>cd../..(base)C:\>D:(base)D:\>cdgit_pro(base)...
浏览器打开Stable Diffusion界面，本地部署成功！这里需要注意的是，控制台DOS窗口要保持开启不能关闭！第六步 部署完成，先简单测试下生成效果。下面就可以开始进行天马行空的Ai绘图了！不知道如何开始？那么请看本人主页《Stable Diffusion人工智能绘画教程（从安装到精通）》合集教程吧！@好奇漫步，持续更新更多Ai绘画...
超详细超简单的stablediffusion安装教程,本地部署3步搞定,mj平替无约束,想生成啥就可以生成啥!嘿嘿#stablediffusion #安装教程 #人工智能 #ai创作 - 汉考克于20230723发布在抖音,已经收获了9.3万个喜欢,来抖音,记录美好生活!