3、Stable Diffusion 参数设置。注意我们这里要使用两种蒙版模式分别绘制。 4、然后就可以生成图片了,效果图如下: 批量处理 “批量处理”可以完成一组图片的“图生图”处理。 1、我们首先还得选择一个大模型,编写相关的提示词(不过这个提示词也可以不填,具体原因后边的内容会有说明)。 2、再往下看,“批量处理”有...
总批次数&单批数量 这两个参数控制生成图像的数量和频率。通过调整它们，可以批量生成多个图像，提高效率。适当的批次数和数量设置可以帮助你更快地获取所需的图像，特别是在寻找那“完美一张”时。提示词相关性（CFG Scale）CFG Scale参数控制提示词与生成图像之间的相关性。更高的数值意味着模型会更加专注于提示词...
参数设置:在生成图像之前,根据实际需求设置迭代次数、噪声强度和学习率等参数。这些参数将影响生成图像的质量和风格。 图像生成:将设置好的参数输入到Stable Diffusion模型中,开始生成图像。生成过程可能需要一定的时间,具体时间取决于迭代次数和计算资源等因素。 结果评估与优化:对生成的图像进行评估,观察其质量和风格是否...
首先,在图生图页面发送要生成的图,重绘幅度建议调整数字委0.3,然后向下滚动页面,找到Tiled Diffuision和Tiled VAE两个选项,并点击右侧的箭头展开设置项。分别在展开设置中点击Enable Tile Diffusion 和Enable Tile VAE前面的小勾确定,这样就启用了。 4.Tile Diffusion 参数设置 对于Tile Diffusion,常规情况下,我们只需...
Stable-Diffusion来到XL时代,如果屏幕前的你正在或正想使用kohya-ss、秋叶、赛博炼丹炉来进行XL的LoRA模型训练,那么,以下几点针对8G、12G、16G、24G显存的建议参数不可错过。具体建议设置如下: 一、LoRA type:8Gvram用standard,12Gvram以上的可选用LyCORIS/LoHa; ...
--update-check launch.py参数:在启动时检查是否有更新。 --tests TESTS launch.py参数:在指定的目录下运行测试。 --no-tests launch.py参数:即使指定了--tests,也不运行测试。 选项的情况下也不运行测试。 --skip-install launch.py参数:跳过软件包的安装。
1、箭头(功能描述:Read generation parameters from prompt or last generation if prompt is empty into user interface)此项功能简单来说就是读取当前图片或上次生成图片的参数,然后把相关参数加载到文生图或图生图中。 2、垃圾桶(功能描述:Clear prompt)点击后一键清除提示词。
使用WebUI 绘图的基本流程:选择模型—填写提示词—设置参数—点击生成 关于参数最后简单介绍几个基本设置项的含义: 采样迭代步数:控制图像生成的迭代次数,数值越高则图像精细度越高,建议在 20～30 之间。 采样方法:选择生成图像的采样算法,通常根据模型作者推荐的方式选择即可。 宽度和高度:控制图像尺寸,图像过小则内...
是and的或者是亮的,那在这里我们设置为零,是没有去启用这个噪声偏移,如果你想启用它的话,那我们的参数一般情况下设置为0.1就可以了。好,下面再看这个,这个呢就是我是否去随机打乱这个标记,如果要去打乱这个标记的时候,你要保持这个标记多少不变,也就说保持前几个标记不变,那你就在这里设置为几就OK了。然后最...
虽然图生图的参数比较多,但大多数的时候,我们选择默认即可,因为很多时候,只需要正确的选择而非过多的选择,个人也仅仅设置一下缩放模式、采样器、采样步骤和宽高进行出图 个人常用出图参数 🎈 图生图(img2img) 可以根据你上传的图片生成一张在原图基础上创作的新图片 ...