完成以上设置后,点击启动器中的“一键启动”按钮。当出现黑色命令框,并显示一串IP地址时,表示 Stable Diffusion 已成功运行。注意:不要关闭黑色命令框,因为这是软件运行的本体。 将IP地址复制到浏览器的地址栏中,即可打开 Stable Diffusion 的操作页面,开始你的AI绘画之旅! 小贴士: 如果生成图片时遇到问题,可以尝试...
“图生图”是 Stable Diffusion的 核心功能之一,它的主要能力是根据现有的图片 + 提示词生成新的改造图片,这在日常的工作和生活中都特别有用。 话不多说,让我们看看它都有什么神奇的魔法吧。 基本使用本节以生…
打开controlnet插件,上传一张需要参考的图像,点击enable启动,并选择openpose,mode同样选择openpose。完成参数和宽高比的设置 点击【生成】系统就会根据提供的描述文字结合模型骨骼,生成对于的图像: 应用二:利用image2image 改编原有人物的姿势 进入Stable Diffusion,点击image2image图生图功能,上传一张成图,下拉并运用con...
IMG2IMG 参数 img 2 img特性的工作方式与txt2img完全相同，唯一的区别是您提供了一个用作起点的图像，而不是由种子号生成的噪声。噪声被添加到您用作img2img的初始图像的图像中，然后根据提示继续扩散过程。添加的噪声量取决于“img2img的强度”参数，其范围从0到1，其中0完全不添加噪声，您将获得所添加的图像...
通过逐步了解Stable Diffusion每个部分的作用和精确调节参数，你将能快速熟练运用这一工具。我建议你将这段探索带入日常生活，建议可以在手机上安装“AI课堂”这个应用，让学习变得快速高效。学习如何安装和部署，深入理解每个板块的独特功能，掌握万能提示词的运用，精确设定参数，乃至于高级语法技巧。采样迭代步数（Steps）...
Stable diffusion中这些重要的参数你一定要会用 如果你已经使用Stable diffusion AI模型生成了一些图像,但发现它们并不完全符合你的期望,不用担心,你可以通过调整一些基本的生成参数来进行自定义,以达到更加满意的效果。 使用Stable diffusion软件 Stable diffusion(AI)是一种强大的技术,它可以生成高质量的图像。虽然一些...
具有参数稳定性,对参数的变化具有一定的鲁棒性。 二、参数设置与优化 稳定性指数(Stability Index) 稳定性指数α(Stability Index)是Stable Diffusion模型中的一个关键参数,它决定了模型的粗糙性和尾部衰减速度。稳定性指数越小,尾部衰减越慢,模型对极端事件的拟合越好。一般情况下,α的取值范围是(0, 2],其中1表示...
在Stable Diffusion中,VGG模型可以用于图像去噪和增强任务,通过对图像进行平滑处理来减少噪声,并保留图像的细节信息。 三、参数设置 1. 学习率 学习率是训练神经网络时的一个重要参数,它决定了模型在每一次迭代中参数更新的步长。在Stable Diffusion中,合适的学习率可以加速模型的收敛速度,提高训练效率。 2. 批处理...
我们使用的模型是kimchiMix_v4.safetensors，并设置了以下参数：采样方法选用Euler Karras，放大算法为4x-UltraSharp，采样迭代步数在20-30之间，高清修复采样次数为0-10，重绘幅度控制在0.2-0.4，最终生成的图像宽度为512像素，高度为768像素。正向提示词：一位身着汉服的女孩，黑色长发披肩，钝刘海增添了几分俏皮...
定义用于生成图像的参数，包括prompt、height、width、num_inference_steps、guidance_scale等内容。为了获得更明确的图像，将num_inference_steps设置为100。prompt = ["a photograph of an astronaut riding a horse"]height = 512 # Stable Diffusion默认高度width = 512 # Stable Diffusion默认宽度num_inferenc...