目前Stable diffusion 中用到主要有四种模型,分别是 Textual Inversion (TI)以 Embeddings 为训练结果的模型、Hypernetwork 超网络模型、LoRA(包括 LoRA 的变体 LyCORIS)模型、Dreambooth 模型。 视频博主 koiboi 用图形拓扑图来讲解了这四种 SD 模型的异同,并配有全程的视频讲解:koiboi
“选用适当的模型,随随便便出个图,都要比打上一堆提示词的效果要好。” 事实如此,高质量的模型,能够成倍提升出图质量。目前 CivitAI(俗称 C 站, https://civitai.com/ )是业内比较成熟的一个 Stable Diffus…
二、C 站模型推荐 1. Checkpoint 模型存放路径：/stabl-diffusio-webui/models/Stabl-diffusion ①DreamShaper 模型类别：Checkpoint 模型 下载地址： https://civitai.com/models/4384/dreamshaper 模型说明：胜任多种风格（写实、原画、2.5D 等），能生成很棒的人像和风景图。②Lyriel 模型类别：Checkpoint 模型 ...
稳定扩散模型（Stable Diffusion Model）是一种用于描述和模拟复杂系统中扩散现象的数学模型。该模型基于稳定分布理论和随机过程理论，旨在解决传统扩散模型在处理长尾分布和非高斯性时的局限性。稳定扩散模型的核心思想是将扩散过程建模为稳定分布的随机过程。稳定分布是一类特殊的概率分布，具有尾部重尾性（heavy-tailed）...
Stable Diffusion背后的原理 Latent Diffusion Models（潜在扩散模型）的整体框架如下图所示。首先需要训练一个自编码模型，这样就可以利用编码器对图片进行压缩，然后在潜在表示空间上进行扩散操作，最后再用解码器恢复到原始像素空间。这种方法被称为感知压缩（Perceptual Compression）。个人认为这种将高维特征压缩到低维，...
万万没想到，以文生图著名的Stable Diffusion，也入局了大语言模型（LLM）之战。它背后的公司Stability AI，正式推出类ChatGPT产品——StableLM。△由Stable Diffusion XL生成 据了解，这个模型目前处于Alpha版本，拥有的参数量分别为30亿和70亿；后续还将推出150亿到650亿参数模型。而且不到一天时间，在GitHub上开源的...
事实如此,高质量的模型,能够成倍提升出图质量。目前 CivitAI(俗称 C 站, https://civitai.com/ )是业内比较成熟的一个 Stable Diffusion 模型社区,上面汇集了上千个模型,以及上万张附带提示词的图像,这大大降低了 Stable Diffusion 的入门学习成本。
一、MajicMix realistic大模型 二、ChilloutMix大模型 三、LuckyStrike Mix 大模型 PS:私信发送 “模型图包” 即可领取本篇文章里所有的图片。 三个大模型文件获取方式见评论区(会使用StableDiffusion的就不用我说了吧)。 不会使用StableDiffusion的朋友,之后我会出教程详细解说。
“选用适当的模型,随随便便出个图,都要比打上一堆提示词的效果要好。” 事实如此,高质量的模型,能够成倍提升出图质量。目前 CivitAI(俗称 C 站,https://civitai.com/)是业内比较成熟的一个 Stable Diffusion 模型社区,上面汇集了上千个模型,以及上万张附带提示词的图像,这大大降低了Stable Diffusion的入门...
stable diffusion模型是Stability AI开源的一个text-to-image的扩散模型，其模型在速度与质量上面有了质的突破，玩家们可以在自己消费级GPU上面来运行此模型，本模型基于CompVis 和 Runway 团队的Latent Diffusion Models，https://github.com/CompVis/stable-diffusionhttps://github.com/CompVis/latent-diffusion stable...