Stable Video Diffusion 是 Stability AI 各式各样的开源模型大家族中的一员。现在看来，他们的产品已经横跨图像、语言、音频、三维和代码等多种模态，这是他们致力于提升 AI 最好的证明。Stable Video Diffusion 的技术层面 Stable Video Diffusion 作为一种高分辨率的视频潜在扩散模型，达到了文本到视频或图像到视频...
Stable Video Diffusion 是 Stability 公司于 2023 年 11 月 21 日公布并开源的一套用扩散模型实现的视频生成模型。由于该模型是从 Stability 公司此前发布的著名文生图模型 Stable Diffusion 2.1 微调而成的,因而得名 Stable Video Diffusion。SVD 的技术报告论文与模型同日发布,它对 SVD 的训练过程做了一个详细...
Stable Video Diffusion采用了LDM(Latent Diffusion Model)的架构,该架构先将输入的视觉信息进行压缩,然后在压缩的状态空间通过扩散模型进行视觉生成,最后再将生成的视觉内容还原成真实视觉内容。 图表6 LDM架构 Stable Video Diffusion模型当中的Diffusion模型沿用了Align Your Latents: High-Resolution Video Synthesis with...
Stable Video Diffusion的核心原理在于扩散模型(Diffusion Model)。扩散模型是一种生成式模型,它通过模拟物质扩散的过程来生成数据。在视频生成领域,扩散模型通过逐步添加噪声并去噪的方式,将随机噪声转化为目标视频内容。 具体来说,Stable Video Diffusion首先会从一个随机噪声开始,通过一系列扩散步骤逐渐添加细节和结构,最...
近日,Stability AI开源的视频生成大模型Stable Video Diffusion凭借其出色的性能和应用潜力,吸引了全球技术圈的目光。 Stable Video Diffusion是一个基于扩散模型(Diffusion Model)的视频生成框架,它结合了深度学习、计算机视觉和生成对抗网络(GAN)等多个领域的最新技术。通过训练大量的视频数据,Stable Video Diffusion能够...
Stable Video Diffusion技术的实现主要依赖于深度学习模型,其中最重要的是扩散模型(Diffusion Model)。扩散模型是一种生成式模型,通过逐步添加噪声来模拟数据的生成过程,并在生成过程中逐步去除噪声,最终得到目标数据。 在Stable Video Diffusion技术中,扩散模型被用来将输入的文本信息转化为视频内容。具体而言,模型首先会根...
Stable Video Diffusion是一种基于深度学习的视频生成技术,它结合了扩散模型(Diffusion Model)和视频处理的先进算法。扩散模型是一种生成模型,通过逐步添加噪声到数据中,然后学习如何从这个噪声分布中恢复出原始数据,从而生成新的样本。在视频生成领域,Stable Video Diffusion利用这一原理,从输入的图片中提取关键信息,然后逐...
https://huggingface.co/stabilityai/stable-video-diffusion-img2vid-xt 目前该视频模型可以很容易地适配下游各种任务,并计划基于此基础模型建立一系列模型,类似于围绕 stable diffusion 建立一个生态系统。 在外部评估中,Stable Video Diffusion 发布的两种图片生视频的模型 SVD 和 SVD-XT,在用户偏好研究中,已经超过...
Stable Diffusion官方终于对视频下手了——发布生成式视频模型Stable Video Diffusion（SVD）。Stability AI官方博客显示，全新SVD支持文本到视频、图像到视频生成：并且还支持物体从单一视角到多视角的转化，也就是3D合成：根据外部评估，官方宣称SVD甚至比runway和Pika的视频生成AI更受用户欢迎。虽然目前只发布了基础模型，...
据介绍,Stable Video Diffusion 可以轻松适应各种下游任务,包括通过对多视图数据集进行微调从单个图像进行多视图合成。Stability AI 表示,正在计划建立和扩展这个基础的各种模型,类似于围绕 stable diffusion 建立的生态系统。 Stable Video Diffusion 以两种图像到视频模型的形式发布,能够以每秒 3 到 30 帧之间的可定制帧...